Простой, но эффективный способ выжать максимум из ИИ по нужной задаче

Например, вы попросили сделать ИИ доклад о привычках собак. Дали даже дополнительные условия, попросили сделать списки, четкие разъяснения и все вот это вот.

В итоге – хороший доклад. НО … Но на самом деле его всегда можно сделать еще лучше буквально парой строк без всяких сложных промптов.

Делаем так:

“А теперь скептически посмотри на свой доклад с позиции эксперта по кинологии. Найди важные пропущенные моменты + дай дополнительную информацию, которую мы не учли”.

Что мы сделали? Дело в том, что когда ИИ что-то создает, он на период всего диалога закрепляет определенную “планку качества”.

Мы можем управлять ей в диалогах, конечно, повышая или понижая ее запросами типа “это слишком просто, мне нужны более сильные идеи”.

А можем и довольствоваться тем, что дает ИИ. Ну дает и дает, вам хорошо, ему – тоже чудесно: он видит, что вы не критикуете, не противоречите, значит можно и дальше давать по такой планке.

Когда же мы требуем скептического изучения и смены позиции, мы как бы принудительно заставляем ИИ встряхнуться, выйти из зон комфорта и найти упущенное.

А оно почти всегда и везде есть, причем – масса, это же колоссальная база знаний.

В итоге – вы легко можете улучшить любой ответ с “хорошо” до “отлично” и получить еще много интересного всего парой строчек.

И “кинолога”, конечно, можно менять на нужного вам эксперта по любой теме.

Как вариант, можно вводить даже не просто “эксперт-кинолог”, а “эксперт-кинолог новой школы, который иначе смотрит на многое из классической кинологии”.

И уже – совсем новый слой, где ИИ до этого даже не искал.

Или не “кинолог” вовсе, а “владелец собаки, которого интересуют важные вопросы поведения, но многие из них не учтены здесь” …

Понимаете? Меняем углы, роли и подходы = получаем новое.

P.S. Что самое забавное – мы можем даже ранее уже в диалоге применить пассаж “это слишком просто, мне нужны идеи уровня эксперта кинологии”.

Тогда при “скептическом” запросе можно повысить планку, чтобы ИИ не черпал из того же места и не собирал *второстепенное.

Например, “ ... мне нужны не просто идеи уровня эксперта кинологии, а гения кинологии, который знает намного больше обычных экспертов”.

Вуаля, новый вектор, планка переместила ИИ на другой участок работ, где тоже многое еще не “вычерпано”👌

—-

* Второстепенное он начинает собирать, когда все толковое по планке уже более-менее собрано, "шахта выработана", но ИИ вынужден делать "хоть что-то", вот и начинает смешивать, черпать сомнительное, просто придумывать.