3 важные вещи, которые стоит знать при работе с контентными нейросетями

👉 Как ИИ “читает” тексты

ИИ не читает диалоги или документы подряд, как обычный человек. Нейросеть сразу сканирует весь документ, поэтому может "выхватить" суть логической связки даже если часть была в начале, а другая – в конце.

Но стоит ли так делать? Нет, все лучше публиковать компактно.

Причина: ИИ, конечно, умный, но если задач несколько, промпт сложный или диалог долгий, со временем он начнет “уставать” и такие вот перегружающие задачи будут либо сбивать качество всего ответа, либо он будет терять “нити”, либо все вместе.

Чем удобнее и проще для ИИ вы сделаете чтение, чем лучше “расчистите тропинки и сделаете максимально прямые пути”, тем лучше.

Важное примечание. А еще у ИИ есть программная установка: больше всего “внимательности” нейросеть тратит на начало и конец диалога или документа. Середина же у нее немного “провисает”.

Поэтом если есть что-то важное, лучше в больших промптах еще раз уточнить и напомнить об этом ИИ в конце.

Например: “Еще раз напомню: нам обязательно нужно не менее 30 креативных способов как гладить кота”.

👉 ИИ нужны границы: сила "стоп-слов" и ограничений

То, что вы не хотите видеть в ответе, так же важно, как и то, что вы хотите. ИИ постоянно сует популярные шаблоны и клише, потому что они часто встречаются в обучающих данных.

Если вы не поставите четкие рамки, он может пойти по самому простому и очевидному пути.

Что с этим делать? Прямо указывайте, чего следует избегать. Используйте отрицательные инструкции: "не используй", "избегай", "без упоминания".

Это заставляет нейросеть искать более креативные и нестандартные решения.

Плохой пример: "Опиши рыцаря, который отправляется в поход".

* Скорее всего, вы получите историю про "сияющие доспехи", "верного коня" и "спасение принцессы от дракона".

Хороший пример:

"Опиши рыцаря, который отправляется в поход. Важное условие: не используй слова и темы “дракон", "принцесса", "замок" и "честь". Сделай акцент на его усталости, ржавчине на доспехах и сомнениях в цели своего путешествия"

👉 ИИ – это математическая модель, а не мыслитель (расширение пункта выше)

Самое важное заблуждение новичка – считать, что ИИ "понимает" смысл слов так же, как человек. Это не так.

В своей основе нейросеть – это невероятно сложная вероятностная модель. Она не оперирует понятиями "хорошо" или "плохо", она их просто не знает и не понимает.

Она лишь вычисляет, какое слово с наибольшей вероятностью должно идти следующим, основываясь на триллионах примеров. Вот поэтому и кажется, что ИИ “мыслит”.

Что это значит для вас? Ваша задача – задать ей настолько сильные и четкие начальные паттерны (правильный промпт), чтобы этот "словарный коридор" вероятнее всего направил бы ИИ к тому, что вам как раз и нужно.

Расплывчатый промпт ведет к усредненному, наиболее "вероятному" (и скучному) ответу.

Пример: если вы введете "Напиши о любви", нейросеть создаст самый статистически частый текст о любви – набор клише про "бабочек в животе" и "биение сердец".

Правильный подход: чтобы получить что-то толковое, нужно сузить вероятности:

"Опиши любовь с точки зрения опытного и несколько усталого от жизни человека, который отчасти даже тяготится вспыхнувшей любовью. Используй стиль, похожий на Ремарка"

Здесь вы задаете очень специфический набор паттернов, даете очень конкретный "коридор", и ИИ уже будет работать именно в этих узких (и нужных нам) рамках.

👻👻👻👻👻

- В комментариях вы можете задать вопросы по посту или предложить новые темы для рассмотрения

– Если хотите задать более глубокий вопрос или, например, показать пример созданного промпта, это можно сделать в открытой группе промптинга (есть еще и закрытая, только для платных студентов) нашей обучающей соцсети Pandeon