TGViewer
ivan zakutni ivan zakutni @neuralstack · 585 subscribers
Post #492 125
Haft с самого начала был полностью завайбкожен.

Был буквально сжигалкой лишних токенов, практически «эй, вот тут FPF - это как кости Дзен, давай наполним мясом»)))

Это мой первый и последний продукт, где 100% кода выдал Ии, а я вообще не открывал исходники.

При этом спеки то были довольно формальными. Но эксперимент провалился. Ну или все таки удался?)))

За историю Haft я сам два раза переставал им пользоваться в пользу чистого FPF. Первый раз, когда это был еще Quint Code из-за слишком угловатого процесса.

Второй когда разработка пошла вообще не туда: мы с агентами начали городить фичи многие из которых быстро комодитизировались параллельными улучшениями самого FPF.

Я не знаю можно ли этот эксперимент назвать дешёвым.

Наверное можно, ведь ошибки ведь это самое ценное на любом пути, когда ты их замечаешь))))

И дело не только в том, что я не читал код. Читать диффы, рефакторить – там ещё… много будет)))

А скорее в том, сколько slow thinking и внимания вообще я тратил на Haft. Если бы было выделено побольше, этих ошибок не было. Никакой тул, никакая методология, система типов, мета-мета-мета…мета подходы не будут работать, если не проинвестировать в них мозг и время.

даже хорошие циклы обратной связи ~десятка пользователей не работают, когда их фидбек толково не обдуман.

Ничего САМ собой наш родненький ИИ сделать не может нормально.
Так было два года назад было, и сейчас качественного ничего не поменялось: быстрее/лучше/умнее решаются правильно поставленные задачи, «средняя температура правдоподобности» сильно повысилась, высшие приматы радостно генерируют картинки, видео, игры… паршивого качества :)

Важнее всего РЕАЛЬНЫЕ задачи, за которыми стоят РЕАЛЬНЫЕ проблемы.

Ведь параллельно с существованием haft я дофига работал, для ВСЕХ проектов использовал и сам haft разных версий, и «чистый FPF», и бОльшая часть из них заработала и… в примерно половину (если не больше) из них, в смысле в сгенеренный код, я тоже не то чтобы сильно смотрел.

но на думки по каждому тратил много мнооооого часов.

Поэтому главное для меня в haft v10 это снова выкидывание экспериментального мусора. Ранее в мажорных релизах я уже вырезал начинания вроде standalone-агента и оболочки для десктопа.

Из нового рантайма уходят FPF-компилятор/сайдкар с эмбеддингами и еще ряд велосипедов.

Вместо этой машинерии мы сфокусируемся на проектных спеках, читаемых файлах которые теперь рекомендуется коммитить, связи спек с кодом и тестами, и туда же попробуем привязывать результаты запусков тестов по главным инвариантам из спек.
Из приятных мелочей - haft теперь будет сам тащить FPF и следить за его обновлениями :)

Короче - FPF плюс немного скиллов и память для этого FPF 🤷‍♀️

Alpha v10 уже вышла⁠, но если вы вдруг этим пользуетесь - подождите еще пару дней до стабильного релиза.
А велосипеды… у велосипедов есть прямое назначение - на них надо кататься, а не городить в софте)))
More from @neuralstack
  1. Sep 3, 2026Приветствую. С момента последнего письма, к моему удивлению, слишком много людей написали…
  2. Aug 24, 2026Сейчас есть мало более хреновых решений, чем сесть гонять /goal loop как он есть "из короб…
  3. Aug 13, 2026Лучший harness — это вы и ваши AI-агенты harness – еще одно новояз словечко которое полнос…
  4. Aug 10, 2026да, кстати, там наконец-то вышел Haft v9. точнее он уже v9.0.2)) Дока тут. В течении каког…
  5. Aug 7, 2026Post #487
  6. Aug 6, 2026Post #486
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →