Вы сами не до конца понимаете что делает ваш AI модуль на бекенде?

Ничего, похоже это "нормально" в настоящих реалиях.

Я не открою новых секретов, арка уже классическая – чтобы четко понимать что делает ваша AI система нужна понятная, читаемая, и хотя-бы немного формальная спецификация/дока.

Ключевые слова тут – "хотя-бы немного", потому что я прекрасно понимаю ритмы команд, особенно стартапов. Это ведь норма и база – быстро создавать MVP и итерироваться.

Проблема в том что часто не происходит своевременная смена лыж, и разработка продолжается в режиме бесконечного интуитивного "творчества."

Минимальный формальный подход тут возможен такой – смотреть на то что именно система должна делать – не в ваших фантазиях, и не в фантазиях ваших клиентов, а что именно решается в реальности, вот в той где бьешься мезинцем об угол стола.

Так что гораздо выгоднее (при том в любой перспективе) немного притормозить и рассмотреть фичи именно в функциональном разрезе.

Например оказывается, что несколько логических "веток" пайплайна извлекающего намерения пользователя вовсе не разные ветки, потому что по итогу заканчиваются в очень похожей, или вообще в одной и той-же бизнес логике.

Если вовремя это не исправить, это потенциальная дорога в наслоение неоптимизированных концепций в систему и промпт(ы), а значит – дорога в галлюцинации, дорогую и медленную разработку в будущем.

Смотрите на решаемые задачи из самой задачи, из прибитого логическим гвоздями функционала, из реальности, а не из соображений о некоторой "возможной реальности."

Твист в том что это удивительно редкий навык - вовремя остановиться и переключиться на стратегическую работу.

Проведите вот такое упражнение:

Возьмите свою AI систему и для каждой ее "фичи" выпишите одно предложение - что она делает для конечного пользователя. Если предложения похожи - возможно у вас дубликаты.

Приходите на консультацию, разберемся с любыми "реальностями"!
@m0n0x41d 💗