TGViewer
ivan zakutni ivan zakutni @neuralstack · 585 subscribers
Post #395 270
подписку ChatGPT Plus, которую я возобновил вчера.

Я давно не power-user ChatGPT, а от подписки из своего кошелька отказался, когда появилась любезная возможность использовать корпоративную (впрочем, по правде говоря на тот момент я уже практическипользовался не пользовался ChatGPT несколько месяцев)

Зачем? Мне не давали покоя посты Рината о том как он раздает таски флотилии Codex агентов с телефона, пока занимается другой вдумчивой работой.

А корпоративный chatgpt я попросту не смог подключить к своему гитхабу (что вообще ок в целях сесурити)

Зная все ограничения LLM, мне все равно было безумно интересно проверить насколько успешно можно собрать с нуля простой проект на несколько тысяч строк кода.

Результат такой – я не выспался.

Потому что до поздна игрался как ребенок в codex на телефоне 🎮

Точнее как, достаточно кода нагенерировать за вчера я не успел, но не менее часа потратил на то чтобы получилось два документа:

1. project_prd.md
2. AGENTS.md на базе первого.

Это вот про тот самый spec-driven-development.

Спеки я разрабатывал с claude, попутно запуская его в интернет чтобы поискать решения получше или проверить мои.

Какого-то секретного промпта для разработки PRD с ллм нет, просто перечитайте этот пост и провалитесь по ссылкам.

Я честно говоря вообще делаю так "привет, ты лучший в мире проджект менеджер, прожарь мою идею по кругу пока не сделаем prd: <идея>"

---

После того как спеки были готовы – пушим в репу, создаем environment в Codex и кормим ему этот промпт (вам наверняка надо будет его чуток поправить)

А после, идем по правилу 1 таска из полученного плана = 1 мр.

Ну и да – запуская таски с пк веб версии можно указать до 4 реплик агента, а потом выбирать лучший мр. Но я в текущем эксперименте обхожусь 1 контейнером и последующими правками в каждой таске.

Я рекомендую убедиться что агент в IMPLEMENTATION_PLAN.md указал Phase 0 с имлементацией CI/CD для тайпчекеров, линтеров, и запусков тестов (с ковереджем или без).

***

На данный момент ситуация такая – по моему проекту Phase 1 уже завершен, а это по сути MVP для локальной небольшой агентской системы которая пылесосит социальные сети и отбирает посты/сообщения с релевантным мне контентом. Оставшиеся 3 эпика это всякие улучшение интерфейса и добавление аналитики.

1248 total вполне себе бодрого, джуновского но чистого python кода.

Цель – трогать код минимально, а лучше не трогать вообще. Пусть весь код генерируется ЛЛМ, а я выступаю исключительно в ролях душно-придирчивого надзирателя и QA тестировщика.

ееее, software 2.0 🤟
  • 🌭 1
More from @neuralstack
  1. Sep 3, 2026Приветствую. С момента последнего письма, к моему удивлению, слишком много людей написали…
  2. Aug 24, 2026Сейчас есть мало более хреновых решений, чем сесть гонять /goal loop как он есть "из короб…
  3. Aug 13, 2026Лучший harness — это вы и ваши AI-агенты harness – еще одно новояз словечко которое полнос…
  4. Aug 10, 2026да, кстати, там наконец-то вышел Haft v9. точнее он уже v9.0.2)) Дока тут. В течении каког…
  5. Aug 7, 2026Post #487
  6. Aug 6, 2026Post #486
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →