Значит, AI заменит программистов.В последнее время я наблюдаю радикально позитивную тенденцию – пусть и зачастую почти беспредметно, но в популярных AI-движ рассылках и прочих медиа все чащепроявляется топик "AI системы это просто программные системы в которых где-то есть LLM".
И это хорошо.
В общем и целом, для IT индустрии LLM это просто новая, но уже укоренившаяся бэкенд технология.
А AGI, ai-2027 и прочее, кажется что обитает примерно в той же пространственн-временной линии, где DeFI блокчейн евангелистов победивший/поглотивший "старую экономику."
Мы туда как-бы стремимся, но с ближайшей реальностью это мало общего имеет.
Конечно технология прекрасна, предоставляет огромные возможности и ускорения, но нам должно быть понятно вот что – требования к разработке программных систем не то чтобы не ослабевают, а ровным счетом наоборот.
Особенно если там где-то внутри есть хорадрические кубики.
***
Вот тут наисследовали влияние на занятость с появлением AI.
Нас в первую очередь интересует IT: джунам стало труднее, ибо LLM асссистенты пожрали подавляющее число задач на которых джуны учились в профессию, а сеньоры получают примерно столько же денег, но вынуждены осваивать новые технологии быстрее.
Для последних так словно вообще ничего не поменялось 😃
Иными словами – AI пожирает простые прикладные задачи но требует мастерства, превращая программирование из потокового ремесла в инженерное искусство проектирования и управления сложными системами.
Например, spec-driven development – великолепный тренд, ознакомьтесь.
Значит ли это что стать программистом или каким нибудь SRE/DevOps стало сейчас сложнее?
Не значит – стало сложнее идти по старой дорожке, когда мы довольно быстро могли нахвататься относительно простых навыков кодирования и/или администрирования.
Но учиться теперь стало многократно проще, в том числе "вкатываться в айти с нуля в 27 лет"
Если раньше у нас просто был интернет с кучей знаний которые надо было лишь поискать, то теперь есть возможность за условные 20 баксов получить крайне компетентного ментора – в объеме знаний, в вечно хорошем настроении, и с очень быстрым циклом обратной связи!
Впрочем это не отменяет ценности белкового менторства, как по мне и то и другое замечательно работает в синергии.
Claude или ChatGPT может для вас составить и план обучения, и провести вас по нему за ручку – вопрос только в вашей находчивости и желании чему-то научиться.
Спорный момент – когда мы совсем ничего не знаем про предметную область, мы даже не в курсе что вообще спрашивать, и не способны трезво оценить качество предоставляемой в ответ информации.
Мое мнение тут такое – не беда. Даже с учетом всех возможных галлюцинаций и чуть-чуть устаревшего датасета в большинстве случаев можно получить отличные результаты если просто начать задавать вопросы.
Привет! Я хочу стать [X]. Помоги мне составить план обучения.
Мой текущий уровень: [полный ноль/базовые знания/etc]
Мои цели: [найти работу через X месяцев/изучить для личных проектов/etc]
Сколько времени могу уделять: [X часов в неделю]
Составь:
1. Пошаговый план обучения с временными рамками
2. Конкретные ресурсы для каждого этапа
3. Практические проекты для закрепления
4. Критерии оценки прогресса
Задавай уточняющие вопросы, если что-то непонятно.
AI не убивает программистов — он убивает тех кто не готов адаптироваться и самосовершенствоваться.