🤖 ИИ-ассистенту мало просто понимать запрос — нужно ещё найти правильные данные

В RAG-системах за это отвечает поиск. Но у каждого подхода есть ограничения: 

– векторный понимает смысл, зато может пропустить точный номер документа или код
– полнотекстовый находит конкретные значения, но не всегда учитывает контекст.

Гибридный поиск в YDB объединяет оба подхода. Например, по запросу о выплатах по конкретному полису он одновременно учитывает номер полиса и смысл запроса.

При этом не нужно собирать отдельный поисковый движок и векторное хранилище: оба индекса работают внутри YDB и обновляются в одной транзакции с основными данными.

Подходит для RAG, ИИ-ассистентов, корпоративных баз знаний и поиска по документам.

Как в одной СУБД совместить поиск по смыслу и по совпадению и за счёт этого поднять качество ответов ИИ-агентов и рекомендаций — разберут 15 октября на митапе YDB.

👉 Принять участие