Валера Ковальский

СodeDash

Наверное это первый мой проект который я делаю для себя настолько что пользуюсь им каждую секунду работы на ПК

npm i -g codedash-app && codedash run

Добавлено 20+ фич
Основные:
Активные сессии
Фокус на текущей сессии по кнопке
Сортировка
Поиск по всему контенту не т.е даже по сообщениям в сессии
Отображение сообщений внутри сессии
И еще 20 фичей для удобства работы с вашим любимым кодинг агентом в терминале!

добавлены
Kilo
OpenCode

Экспорт сессий и легкий конверт claude code to codex и обратно

Репо: https://github.com/vakovalskii/codedash

К нам присоединился Коля автор канала https://t.me/oestick

https://us06web.zoom.us/j/85633161275?pwd=MH9bycZ9k1kPv3sYRuV9C66aDJQWva.1

Ссылка на зум: https://us06web.zoom.us/j/85633161275?pwd=MH9bycZ9k1kPv3sYRuV9C66aDJQWva.1

Вопрос 1
14: 01 Вопросы про память у кодинг агентов как организовывать документацию

Залетайте задать свой вопрос!

Следующий вопрос 2

14:10 Что будет актуально через время какой запрос у бизнеса будет дальше после агентов

Следующий вопрос 3

14:25 Что интересного нашли в утечках claude code

Следующий вопрос 4-5

14:30 Локальные модели? Стоит ли работяге их катать? На локал компе и каком
14:35 Агностики ЛЛМ/Луддиты в компании что с ними делать?

Следующий вопрос 5

14:45 Как определить какие задачи передавать агентам и как их делать детерминированно? Как доверять ответам агентов?

Следующий вопрос 6

14:55 Как проверять нейрослоп от агента? Людьми? Есть ли способ автоматизировать?

Следующий вопрос 7

14:55 Карьера? Зарабатывает ли AI Инженер больше других простых инженеров? Куда учится или свопится?

15:10 Как найти эксперта? И как найти сеньеров для продакшена?

15:15 Как все таки вести документацию есть ли лайхаки? Нужно ли упарываться?

15:25 Как протащить ИИ инструменты через СБ? Где граница потери процесса обучения, мы теряем детали?

Мне стало страшно перезагружать нотубук и потом искать все сессии в терминале

В папках ./claude ./codex лежало спокойствие
И я решил навайбкодить дашборд для сессий Claude Code + Codex (дабы не рыскать по сессиям в терминале)

Встречайте CodeDash для тех кто любит терминал, и не нашел еще решения такой проблемы, или если вы нашли присылайте в коментарии app не предлагать =)

npx codedash-app@latest run

ну и по классике вы всегда можете допилить что хотите сами

Репо: https://github.com/vakovalskii/codedash


Добавил легкий переезд сессий с одного пк на другой codedash export / codedash import читайте в репо

GEO аналитик с KimiClaw или как мы улучшаем наш publicity для агентов.

Вышла новая статья про то, как во ВкусВилл мы сделали Claw помощника 🤖 для анализа выдачи в поиске для ИИ-агента.
Что такое GEO? Это generative engine optimization, процесс оптимизации контента для искусственного интеллекта. Цель - улучшить видимость бренда для нейросетей и попадать в блок нейро-ответов поисковых систем.

Представьте, вы запустили своего AI-пикера за товаром в сеть. И от того, как LLM видит ваш магазин в поиске зависит попадёт ли ваш товар или услуга в пулл агента для покупки. Именно, чтобы понять, как мы выглядим в поиске для агента и был сделан такой GEO-аналитик, и да пререквизитом уже был наш готовый MCP.
Цель статьи показать, что сделать своего помощника совершенно не сложно, также мы подсветили ряд интересных моментов с которыми мы столкнулись при создании.

Пробуйте сами, а также приходите к нам создавать будущее AI-ритейла. 🥛

Мы в эфире с Валерой: https://www.youtube.com/watch?v=cMRo2CYrRNQ

Так вот зачем нужна эта новая функция в тг

спасибо за мем =) @aostrikov_ai_agents

Митап с Валерой Ковальским про SGR, GraphRAG по коду и его воркфлоу

Ну, в AI индустрии Валеру не знает, наверно, только ленивый. Но на всякий случай:

- Head of AI Engineering, автор канала @neuraldeep
- Популяризатор SGR подхода (Scheme-Guided Reasoning) и автор популярного фреймворка-реализации SGR https://github.com/vamplabAI/sgr-agent-core (1100+ звезд!)
- Автор 10+ опенсорс проектов, включая ру базу скиллов https://neuraldeep.ru
- Наверное, один из наиболее востребованных экспертов по RAG и агентным системам в СНГ.

Что будет на митапе?
В прямом эфире создадим агента по SGR, который собирает связи по кодовой базе для последующего создания GraphRAG. Но самое интересное, что агента мы будем кодить вместе с Валерой по его воркфлоу (а значит, мы узнаем почему в узких кругах Валеру называют "120 минут").

Встречаемся сегодня в 14:00 по МСК онлайн.
Ссылка на встречу: https://luma.com/dheyf8hl

Сижу перевекторизирую 235 млн сообщений с miniLM на bge-m3

Данные уже в opensearch, модель поднята на A100, казалось бы — запусти скрипт и иди спать

Но нет. ML кластер с A100 в одном сегменте сети, opensearch в другом, я со своим ноутом на корпоративном VPN в третьем. Скрипт надо запихать поближе к данным а доступов нет. Сказка да и только, буду пробиваться через техподдержку

Это ещё до того как я посчитал что встроенный ingest pipeline opensearch гоняет документы по одному — каждый = отдельный HTTP запрос к модели. 235 млн × 25ms = 68 дней. Но может я ошибаюсь и кто-то подскажет как правильно? Может как скролл настроить правильно?

Написал внешний скрипт с батчингом 3000 docs/s (воу), 21 час вместо 68 дней. Осталось его доставить туда где он сможет достучаться до обоих сервисов одновременно с минимальной задержкой

По пути vLLM v0.18.0 тихо убрал --task embed (узнал через краш в 2 ночи), потом CUDA graphs баг в RoBERTa который попал в релиз раньше фикса. A100 80GB при этом занята на 8.7 из 80 что смешно — тестами с клодом пришёл к тому что 5 контейнеров vLLM это максимум для утилизации GPU, поставил traefik перед ними для балансировки

Реалии корпоративного AI/LLM/ML зоопарка (расскажу как-нибудь в следующих постах про это)

Вот из таких историй и складывается реальный ML на проде не из красивых архитектурных схем а из сетевых сегментов, крашей в 2 ночи и 68 дней которые надо превратить в 21 час

В прошлом году на Data Fusion подсмотрел как ребята тренят классификаторы на катбусте под гарды — вернулся и собрал свой guardrails v2 на этом подходе. Сэкономил недели которые бы потратил на эксперименты с архитектурой

В этом году иду за кейсами по массивным ML пайплайнам потому что вот это всё с переиндексацией 235 млн документов явно не последний раз

И в этом году Data Fusion 2026 сделали аж более 70 сессий, ИИ-агенты, RL, CV, NLP, робототехника, рекомендательные системы, AI в кибербезопасности и науке. ML-лиды, DS, инженеры, исследователи и бизнес на одной площадке, спикеры из ВТБ, AIRI, МФТИ, Сколтеха, Яндекса, X5, Ростелекома

Я планирую приехать, если кто тоже будет пишите, пересечёмся поговорим про этот вот все =)

Скандальчик очередной с атакой на цепочку поставок. На сей раз под ударом все кто имеют в цепочке зависимостей библиотку axios в npm (очень популярная библиотека для сетевых запросов).

Более пяти часов она ставила зашифрованный малварь на машины жертв. Объемы инсталляций библиотеки— 100 млн в месяц, так что заражены могут быть миллионы машин.

Проверяйте себя

https://x.com/feross/status/2038807290422370479?s=46&t=X0WelBfVXZJ6DwiINUU8mA

Если вы запускали npm install в последние сутки: Проверка, попали ли вы под атаку:

# blackhole C2 Domain
echo '127.0.0.1 sfrclak.com' | sudo tee -a /etc/hosts

# flush DNS cache for good measure
sudo dscacheutil -flushcache

# check for IoC - if this file exists you are pwned
# shut down your machine immediately
ls /Library/Caches/com.apple.act.mond

Делаем второй комьюнити стрим

Итак, в эту субботу в 14.00 по МСК будет наш второй zoom-созвон, отвечаем на любые ваши вопросы.

На этот раз в жюри шоу Голос:
- Валера @neuraldeep
- Рефат @nobilix
- секретный гость - Мистер X

Правила все те же - это просто zoom звонок, вы на него залетаете, поднимаете руку, включаете камеру (если одеты) и спрашиваете что душе угодно:

- сколько первых мест возьмут openclaw агенты в bitgn 11 апреля? (все, но не твой крабик на кими)

- какой лучший курс купить по ИИ в 2026 году? (но ответ уже есть)

- будут ли n8n инженеры получать 600к к концу 2026 года? (да, можно и про n8n в этот раз)

- ...и что-то посерьезнее, плиииз!


Ссылка на Google Calendar:
https://calendar.app.google/C6CTc7uRF2GVL1fp8

SEE YOU THERE 👊🏻

Кидайте заранее вопросы в комменты, останется время - поотвечаем на них

Пока готовлю свой бенч Harness Hardware Long Benchmark (HHLB) мысль пришла в голову

Агент = VM, а не процесс и даже не docker

Почему? 90% задач из повседневной жизни по автоматизации становятся почти ничем на измеримом уровне, теперь агенты требуют больше железа, и доступов а значит им нужна инфраструктура и докером тут не обойтись уже

Я вижу будущее general code agents в облаках и инфре крупных компаниях именно так

KVM-виртуалка с одним бинарником general code agent (Claude Code, Codex CLI, OpenCode) вызывается headless из любого места по API (тут что хотите хоть вебсокеты)
Минимальное железо: 1 CPU, 1 GB RAM, 20 GB SSD.

Машине выданы все доступы — сеть, модели, инфраструктура, базы знаний,
При инициализации загружается AGENTS.md/CLAUDE.md с целеполаганием и задачами
Дальше агент должен работать автономно

Ключевое отличие от текущих подходов: агент может сам улучшать свой runtime ставить зависимости, менять конфиги,
добавлять тулы все как ouroboros только масштабнее
Всё на уровне изоляции KVM, не процесс где-то на чьём-то ПК а прям qcow2

И самое важное snapshots не просто промпт версионируем, или гит внутрь закидываем
А прям снапоштим всю ВМ
В любой момент можно откатить состояние всей VM, а не пытаться откатить промпт и логикой удалить все зависимости

Сломал себя? snapshot-revert и ты в рабочей точке
Но возможно я начитался новостей и просто кто-то уже напилит запуск таких 1000 VM на 16 ядрах

Выиграет тот кто сможет создать устойчивую инфрастуруктуру и подготовить процессы и железо под этот формат

Телеграм-дайджест для агента или читаем любимые каналы в метро: два скилла для Claude

Не знаю, что нас ждёт после 1 апреля, но Claude без телеграма точно не оставит.

Делал себе скилл для мониторинга AI-каналов — чтобы агент собирал новости за день, пока я работаю и выдавал интересное для экспериментов. И в процессе понял: если я и так собираю посты, то почему бы не упаковать их в нормальный веб-интерфейс? Хотел сделать скилл для агентов, а получился ридер для метро. Спасибо @oestick за то что показал пагинацию.

🔧 Что под капотом

Первый скилл — парсер публичных телеграм-каналов. Работает через веб-превью t.me/s/, никаких API-ключей и MTProto. Ноль зависимостей, работает из коробки.

Что умеет:

🔸 Парсить посты с просмотрами, реакциями, датами и медиа
🔸 Полнотекстовый поиск по постам из канала
🔸 Топ постов по просмотрам или реакциям
🔸 Дайджест по нескольким каналам за период — сегодня, вчера, неделя
🔸 Сравнение каналов: подписчики, средние просмотры, engagement

Каналы можно группировать по тематикам в .env-файле. У меня заполнена подборка AI-каналов (все те что сам читаю).

📱 Дайджест как веб-страница

Результат собирается в React-артефакт прямо в чате Claude: лента карточек с фильтрами по каналу и периоду. Выглядит как мини-Telegram, только без рекламы и «вступите в чат».

А дальше — второй скилл, паблишер на GitHub Pages. Берёт артефакт и деплоит в гитхаб пейджи. Вот что у меня получилось: https://artwist-polyakov.github.io/graphics_reports/2026/2026-03/ai-digest-week/

💡 По сути получился персональный Telegram Reader: агент собирает → Claude рендерит → GitHub Pages хостит → ты читаешь в метро.

⚙️ Как запустить

Скиллы ставятся через маркетплейс Claude Code, но для облачной песочницы Клод нет никаких ограничений на доступ, поэтому я рекоменую ставить через customization >> skills >> upload.

Для паблишера нужен fine-grained GitHub-токен с доступом к репозиторию Pages. Парсер работает вообще без настройки. Опиание конфигурации разместил в соответствующих папках config/README.md

🔗 Ссылки

Парсер телеграм-каналов — код и документация
Паблишер GitHub Pages — деплой артефактов

Все скиллы в репозитории: polyakov-claude-skills

Будут идеи как улучшить — приходите в комментарии или пул-реквесты.

UPD. В комментарии пришел Валера и сказал, что для белых списков надо выкладывать не на гит, а в SourceCraft. Держите короче скилл для публикации в Cорскрафт.

Ну и дайджест для тестов под белыми списками https://artwist.sourcecraft.site/web-pages-share/2026/2026-03/ai-digest-week/

----

Поляков считает — AI, код и кейсы

Короткий обзор распаковка 4090(48GB)

Про шум
Про особенности работы
И какие бывают подводные

Вопросы:

А в чем прикол перестановки чипа? Если карта новая то кто переставлял? Немного запутанно

Ответ:

Завод пилит 4090 (24гб)

Хотим 48гб

готовим под 48 гб всю плату с 0 но без ЦП (центральный процессор)


Снимаем ЦП с 4090(24гб) на подготовленную плату

Зашиваем биос успех (миниум дейсвтий и вы красачег с 4090 (48гб)

NeuralDeep Skills: локальная база агентных навыков под ру-сервисы

Всем, кто пользуется агентами, 100% известна такая вещь, как skills.sh. Это огромная база скиллов агентов под любые сервисы. Ставишь – и агент уже умеет с ними работать из коробки.

Так вот, в российском сообществе давно напрашивался аналог под локальный стек. И его сделал наш друг и коллега по тг – Валерий @neuraldeep. Он в целом регулярно делает разные практичные штуки для разработчиков, и это как раз одна из них.

Итак, встречайте: neuraldeep.ru/

Это база, в которой будут собраны скиллы для работы с самими разными ру-сервисами. Туда уже залили интеграции под инструменты Яндекс, Битрикс24, 1С и другое, чем многие пользуются каждый день.

– Установка все так же происходит одной командой, все привычно и понятно
– Проект опенсорсный: туда можно просто прийти и залить свой скилл через GitHub (формат claude-skill)
– Есть модерация и базовые проверки безопасности

Из этого вполне может получиться что-то вроде стандартного слоя для агентных интеграций под рф-рынок. Если работаете с агентами – заходите попробовать или даже поучаствовать.

Проект -> neuraldeep.ru/
Гитхаб -> https://github.com/vakovalskii/neuraldeep
Следите за обновлениями в канале Валеры -> @neuraldeep

Раз такой интерес к бесплатным картам, у меня еще есть несколько остатков старых и не пригодившиеся новые(такое бывает) я решил сделать соревнование благо есть интересная задача на скорость и точность, решать будем задачи вокруг вайбкода, агентов, и скорости разработки решений, навайбкожу простенькую платформу, сделаю лидерборд


Результатом соревнования будет победитель, который получит GPU новую (5070)

За второе и третье место будут утешительные презы

Б/у
2080ti
2060super

Думаю что с текущей загрузкой организую все приметно за 3-5 недели, врубайте уведомления
следите за апдейтами =)

UPDATE:
Еще за сегодня думал, точно будет в виде платформы, точно проведем соревнование одним днем, задачи будут про DevOps, оптимальную инфру, локальные модели до 90b и воспроизводимость архитектур по типу openclaw