В NeuralDeep векторные модели не дополнение к чату, а самостоятельный класс со своим отдельным лимитом

Вы давно просили на подписках исключиь emb из общих лимитов вот я и собрал всю логику теперь если вы запускаете RAG, индексируете корпус на десятки тысяч чанков это не расходует ваш лимит на чат-модели

Два независимых счётчика: чат отдельно, векторы отдельно.

На тарифе за 2500 можно прогнать за месяц 60 000 векторизаций не зависимо от размера инпута

📊 Эмбеддинги (POST /v1/embeddings, OpenAI-совместимо):
e5-large — multilingual
bge-m3
frida
jina-embeddings-v4
qwen3-embedding-4b
giga-embeddings

🎯 Реранкеры (POST /v1/rerank):
bge-reranker (v2-m3)

Ключи https://hub.neuraldeep.ru/app/overview
Документация https://hub.neuraldeep.ru/docs