Намедни мне задали один интересный вопрос:
Как пишут навыки по вайбкоду в резюме?
Казалось бы, простой вопрос, ведь действительно как найти именно вайбкодера, как оформить резюме, чтобы показать, что у тебя есть навыки вайбкода, но при этом есть и нормальный технический бэкграунд и понимание того, как всё работает. Прошерстил hh.
По каким словам искать?
В заголовке должности на hh встречается солянка различных вариантов, искать стоит не только по слову "вайб", иначе пропустим половину людей, которые попросту стесняются говорить о том, что умеют вайбкодить.
У меня нет оплаченной учётки работодателя на hh, базу резюме нормально не почекать, поэтому смотрел по описаниям вакансий (полнотекстовый поиск, вся Россия, май 2026). Цифры в скобках возле ключевых слов значат сколько вакансий нашлось по этому запросу.
Какие должны быть заголовки?
- вайб-кодер (8), vibe coder (12), vibe-coding (63), vibe coding (63), вайбкодинг (56), вайбкодер (19)
- AI-native developer (47), AI automation builder (16)
- full stack + vibe-coding в одной строке (7)
- AI-оператор (8), LLM оператор (52), prompt engineer (219) - часто рядом с vibe-coding
- инженер по вайбкодингу (14) - да, такое тоже бывает
Что должно быть в ключевых навыках?
- Cursor (290), Claude Code (285), Codex (111), Windsurf (13), GitHub Copilot (91), ChatGPT (1021), OpenClaw (23), OpenCode (8), Hermess (30), Antigravity (16)
- vibe-coding (63), AI-assisted development (451), разработка с ИИ (2389)
- prompt engineering (219), промпт-инжиниринг (84), in context learning (29)
- n8n (202), flowice (1), langgraph (185), langchain (272), llamaindex (87)
- плюс обычный стек, его я не считал: JS/TS, Python, Go, React, API, SQL, Git, Linux, Docker
Что должно быть в описании опыта?
- MVP за дней (33) - имеется в виду "MVP за N дней"
- доработка кода AI (65) - имеется в виду доработка и отладка кода, который нагенерил AI
- RAG (604), боты, harness (17), интеграции, деплой
- ссылки на конкретные репозитории и проекты, выведенные в прод
Что писать в CV?
Важно помнить, что вайбкодинг - это нечто среднее между soft и hard скиллами, так как AI-агенты - это уникальная в своём роде технология, которая требует от разработчика опыта бизнес-анализа для составления спецификаций, опыта менеджмента для декомпозиции сложных задач, опыта использования инструментов для вайбкодинга и, наконец, технического бэкграунда для валидации результата.
Исходя из сказанного ранее, можно сделать ряд предположений о том, как правильно оформить своё резюме, чтобы и отобразить свои скилы правильно и чтобы был хороший матчинг с вакансиями.
Иными словами, нормальный вайбкодер с хорошим бэкграундом должен в резюме иметь следующие признаки:
- в навыках обязательно упоминаются AI-инструменты, указаны языки, фреймворки и так далее, плюс хорошо, если упомянуты системы тестирования, системы CI/CD, а также Linux, контейнеризация и так далее
- в опыте - конкретные проекты и желательно ссылки, а не абстрактное "работаю с нейросетями"
- используется терминология, которая предполагает наличие навыков менеджмента, или, например, прямое указание на соответствующий опыт, скажем тим лид или пм
- есть ключевые слова, связанные с бизнес-аналитикой и написанием спецификаций, разработкой документации по ГОСТу или, например, упоминание Cucumber и подобных систем
При этом подозрительно будет, если в резюме у соискателя:
- только условный Claude Code и "вайбкодинг", без стека
- ни одного кейса с деплоем, API, БД, Git
- опыт как у классического джуна
Короче как-то так, это само собой моё имхо, а как у вас? Напишите в комментариях, по каким словам вы ищете вакансии и что реально пишете в резюме про AI, агентов и вайбкодинг - в заголовке, в навыках, в описании проектов. Интересно сравнить, кто как упаковывает опыт и что срабатывает на hh и других площадках. Если есть удачные формулировки или, наоборот, провальные - делитесь, разберём вместе.