Доделал идею из предыдущего поста с отдельным docker контейнером под agent harness deep research + добавил фронтент, все что нужно для настойки это ллм, тестил на gpt oss 120b

Запускается отдельный контейнер в котором спавнится delegate режим и оркестратор, создает agent team на базе sub process внутри логики hermes agent + ACP для передачи состояния


Получился на базе hermes-agent полноценный агентный поиск с сабагентами работой с файлами и skills
just for fun and research!

https://github.com/vakovalskii/searcharvester

Чуть более детальное объяснение что это и зачем