История трёх технологий которые изменили AI (часть 3/3)
[Часть 1] | [Часть 2]
От технологий к людям
Технологии решены:
- XGrammar дал 100% reliability
- MCP упростил интеграции до registry
- Function Calling стал стандартом
Проблема в трансформации компаний и людей
Что я вижу внедряя AI в компаниях
Компания№1: "Сделайте как ChatGPT для наших данных"
Реальность: 80% времени объясняю что агента нужно учить, он не знает все сам, да и данные у вас не очень
Компания№2: Compliance требует "всегда правильные ответы"
Реальность: учим принимать вероятностную природу AI, строить checkpoints
Компания№3: Разработчики боятся замены
Реальность: превращаем code writers в AI directors роль усложняется, не исчезает
Джуны нужны?
Наблюдения которые не ложатся в метрики:
→ Переход на AI = смена типа людей с исполнителя на менеджера
Не все переживут (вчера ребята на конфе это проговорили)
Цикл "постановка → ожидание → проверка" невыносим для некоторых
→ Tacit knowledge в организациях
Люди не могут четко выразить что знают
Им кажется очевидным, но вытащить крайне сложно
→ Неравенство усилилось
Роль конкретной личности резко возросла (сужу по себе)
→ Сеньоры открытые к AI — искал медь, нашел золото!
Внедрение сверху ("купим подписки и курсы") не работает
→ Разработка сместилась к спекам и верификации
Код генерит AI. Отбирает кайф у тех кто любит писать нужен цикл смены
→ Личная трансформация: куда девать время?
Задачи решаются в 3-5x быстрее. Свободное время появилось, но что с ним делать?
Одни идут глубже в архитектуру, другие теряются
Внедрение AI = структурные изменения = рефакторинг организаций
Технически-культурно-психологические вызовы
Надо думать над всем спектром сразу
---
"Вайб Цех"
Я совместно с red_mad_robot решил организовать "Вайб Цех" в Питере обсудить с вами то как меняется роль человека в разработке
Хотелось собрать небольшое кол-во ребят в оффлайне кто связан с AI
Показать слайды которые накопились
И поделится с вами своими мыслями
Давайте разлогинемся на один день!
Буду весь день на площадке
Обсудим трансформацию 25 октября
Не про фреймворки
Про людей
Программа:
- 10:00 — Я: от писателя кода к AI-дирижеру
- 10:20 — Саша Абрамов (SberAI): почему LLM так хороши в программировании
- 11:00 — Макс Скорченко: как перестать работать и начать управлять
- 12:00 — Секретный production case
- 12:40 — Панель: место человека в системе с AI (модерирую) СберТех, Cloud.ru и SberAI
Обсудим практически:
- Куда девать время когда продуктивность выросла в 3-5x
- Как вытащить tacit knowledge из команды для агентов
- Кто справляется с переходом исполнитель→менеджер, а кто нет
- Реальные кейсы внедрения без теории
📍 Not Bad Loft, Курляндская 48, СПб
📅 25 октября, 10:00-15:00
🎟 https://red-mad-robot.timepad.ru/event/3605115/
Offline (платно, личное общение + кейтеринг и классный лофт)
Online free link
После 15:00 — нетворкинг, разбираем ваши кейсы
P.S. Пишите в комментах: какие проблемы трансформации видите в командах?
Соберу для панельной дискуссии
Post #1659
4.86K
- 👍 23
- ❤ 13
- 🔥 12
- 🤔 2