Какие сетки используются в fashion tech и зачем? 🦄
Часть 2: предсказание трендов и персонализация покупок! 🛍📈

Это часто про извлечение признаков из пар "товар-описание" и их процессинг — например по тексту или фото найти нужный товар, классифицировать или ранжировать.

💼 Рынок
Пожалуй, самое прикладное направление сейчас.
Недавно я общалась с владельцем бренда и спросила, как она выбирает дизайны для одежды. Оказалось, что достаточно популярная история — купить готовое исследование у авторитетного агентства в Париже. Причем, эти агентства прогнозируют тренды на несколько лет вперед. Меня это удивило, потому что на мой взгляд обстановка в мире должна влиять на то, как люди одеваются. Но если все у этих агентств покупают исследования, то, возможно, тренды адаптируются... 🤷‍♀️

Еще я пообщалась с фаундером, который разрабатывает продукт, помогающий дизайнерам не только смотреть на мнение агентств, но и искать паттерны/тренды в интернете автоматически. Это не заменяет полностью дизайнера, но дает много полезных инсайтов, помогающих сделать востребованную коллекцию.

Второе крупное направление — это персональные рекомендации. Если вам понравился какой-то один товар, нужно порекомендовать товары с похожими свойствами. Этим активно используются маркетплейсы, а у lamoda не так давно даже был технический митап на эту тему. Кстати, возможное развитие aesty которое я вижу — шоппинг с учетом того, что уже есть в вашем гардеробе, чтобы составлять полные аутфиты и избегать покупку дублирующих друг друга вещей 🤌

🧪 Исследования и опенсорс
Если посмотреть на рисерч, то по сравнению с Gen AI там негусто.
На Scholar будут либо проекты по сбору аутфитов, либо trend forecasting на основе прошлогодних коллекций. Зато в open source есть прекрасный проект fashion CLIP, который доступен и на CLIP от openai, и на laion CLIP-ViT. У них демки прям суперские, даже если вы не особо понимаете в нейронках. Датасет не выложили. Авторы спарсили farfetch и сейчас пытаются его легализовать👹 Надеюсь, когда-нибудь выложат)