Платить $20–30 в месяц, бороться с VPN и бояться сливать корпоративные данные в облако OpenAI — знакомо?
В 2026 году есть нормальная альтернатива: локальный ИИ-стек на своём «железе»:
1️⃣ Установка Ollama — нативно на Windows/macOS (без Docker, иначе теряете скорость). На Mac через
brew install ollama.2. Развертывание интерфейса Open WebUI — поднимается в Docker одной командой, открывается на
localhost:3000. Регистрация локального аккаунта — данные никуда не уходят.3. Подключение к IDE: — VS Code + Continue:
{ "models": [ { "title": "Qwen 7B Local", "provider": "ollama", "model": "qwen2.5-coder:7b", "requestOptions": { "num_ctx": 32768 } } ], "tabAutocompleteModel": { "title": "Qwen 1.5B Autocomplete", "provider": "ollama", "model": "qwen2.5-coder:1.5b" } }Это не заменит топовые облачные модели для сложной архитектуры и многофайловых репозиториев. Но всю ежедневную рутину заберет на себя полностью 😉
Накиньте реакций и сохраните на заметку!