«По нашим оценкам на основе детальных данных отчетности предприятий, за прошедшие десять лет пропасть в эффективности между предприятиями внутри одного узкого вида деятельности значительно выросла: отраслевые лидеры оторвались вперед, отстающие не успевают адаптироваться», — констатировал Исаков.
Если агрегировать такие отраслевые разрывы на уровень всей экономики, разрыв эффективности аллокации ресурсов между Россией и крупнейшими конкурирующими экономиками — Китаем и Индией — вырос и составляет порядка 30-40%, оценил экономист. По его словам, закрытие этого разрыва не требует масштабных инвестиций, капитала или новых технологий: оно требует рациональной промышленной политики, ориентированной прежде всего «на рост и трансформацию конкурентного ландшафта».
Потенциал повышения эффективности на стороне технологий связан прежде всего с внедрением GenAI и агентизацией процессов предприятий и госсектора, считает Исаков. Причем в этой сфере ограничения больше не лежат на стороне возможностей моделей.
«Главное ограничение — на стороне внедрения. Оценки опроса Банка России говорят о том, что GenAI активно используют лишь порядка 14% предприятий России; это невысокий уровень, примерно соответствующий уровням двухлетней давности стран-лидеров», — сказал он.
По оценкам экономиста, потенциал внедрения GenAI для повышения эффективности российской экономики также велик.
«Наши оценки на основе классификации профессиональных задач говорят о возможности удвоения темпов роста производительности труда к 2030 году относительно исторического темпа 1,2% в год», — отметил Исаков.
По данным Росстата, в 2025 году производительность труда в России выросла на 0,3%. Годом ранее, в 2024-ом, рост был выше и составил 4,6%.