День 2545. #ЗаметкиНаПолях
Некоторые Недостатки Частых Советов по Оптимизации Производительности
Давайте будем откровенны: в большинстве случаев сосредоточение внимания на времени задержки не очень полезно. Даже если задержка является серьёзной проблемой, простое изучение времени редко приводит к полезным выводам. Например, если время ответа увеличивается с 5 секунд до 15, эта информация сама по себе не раскрывает первопричину. Нужно понять, что вызывает эти задержки. Ответ обычно заключается в каком-либо потреблении ресурсов — ЦП, память, диск, БД, сеть или что-то ещё. Ключевым моментом является изучение, что вы потребляете и как вы это потребляете. Именно это покажет вам, что нужно изменить и откуда возьмутся самые значительные улучшения.

Важность понимания потребления ресурсов
Классическая ошибка — прекращение анализа потребления ресурсов, как только вы приходите к выводу вроде: «О, у меня проблемы с диском». Хотя диск, безусловно, может быть критически важным ресурсом, это не означает, что нужно игнорировать другие виды потребления. Это лишь означает, что важно досконально изучить потребление дисковых ресурсов: какие файлы читаются, в каком порядке и необходимы ли эти чтения. Т.е. необходимо полное понимание того, как потребляется критически важный ресурс.

Но и другие ресурсы в вашей системе всё ещё могут быть полезны для оптимизации. Предположим, фронтенд системы ограничен вычислительными ресурсами, но основным источником задержки является БД на бэкенде. Вы можете подумать, что можно игнорировать фронтенд, т.к. ожидание ответа от БД больше. Это ошибочный подход. Если есть возможность сократить нагрузку на фронтэнд, следует стремиться к этой экономии, даже если ваши клиенты не заметят разницы.

Анализ ресурсов и предельное сокращение
Это справедливо независимо от того, сократите ли вы количество серверов, потоков или уменьшите загрузку ЦП. Потенциальная экономия средств может быть существенной. У вас редко бывает эксклюзивный доступ ко всем ресурсам ЦП, другие пользователи или процессы могут извлечь выгоду из любого снижения нагрузки. Даже если вы «владеете машиной», у вас, вероятно, есть другие задачи, которые вы хотите выполнить.

Независимо от того, идёт ли речь об экономии заряда батареи, снижении тепловыделения или просто освобождении места для других приложений, существует множество причин, по которым сокращение потребления ресурсов имеет смысл. Но важно оговориться, что практически в каждом сценарии нужно учитывать баланс между необходимыми усилиями и потенциальной экономией.

Время — это следствие, а не причина
Важно помнить, что задержку следует рассматривать как второстепенный показатель. Основные показатели — это потребление ресурсов. Время — это следствие, а не причина, и это делает его одним из самых сложных для понимания и прогнозирования. Всегда лучше соотносить время с каким-либо видом использования ресурсов.

Программные ресурсы
Помните, что всякий раз, когда вы используете вычисление в критической секции, вы фактически создаёте программный ресурс. Он имеет длину очереди, среднее время обслуживания и так далее. Его можно измерить так же, как диск или другой физический ресурс.

Представлять систему как сеть очередей и анализировать работу, выполняемую в каждой из них, чрезвычайно полезно. Сокращение среднего времени обслуживания в каждой из этих областей — надёжная стратегия улучшения. Ваша задача — определить, как выглядит время обслуживания и почему оно может быть высоким — возможно, из-за неэффективных шаблонов доступа к данным или плохого асинхронного упорядочивания. Понимая и решая эти проблемы, вы добьётесь значительного прогресса. Любое снижение потребления — это победа.

Ценность бережливости и широкой оптимизации
Не стоит игнорировать экономию ресурсов только потому, что она не связана с текущим критическим узким местом. Часто снижение потребления приносит дополнительные выгоды. Экономия ресурсов — это почти всегда универсальная и хорошая политика.

Источник: https://ricomariani.medium.com/common-performance-tuning-advice-some-flaws-b2c427fad7ca