День 2130. #Оффтоп
Почему Разработчики Любят Чистый Код, но Ненавидят Писать Документацию? Окончание
Начало

Является ли документация, созданная ИИ, хорошим решением?
Существует несколько различных способов, которыми разработчик или команда разработчиков могут подойти к этой проблеме. В этом видео показано, как GitHub CoPilot работает как предиктивный движок, принимая подсказку от разработчика, а затем расширяя мысль и добавляя соответствующие детали.

Одним из ключевых элементов «мытарства» является нарушение состояния потока разработчика: ментальной зоны, где программисты наиболее продуктивны и креативны. Такие прерывания, как поиск недостающей документации или понимание запутанного кода, выводят разработчиков из потока, способствуя выгоранию и снижению удовлетворённости работой. Учитывая, насколько важна документация для сокращения технического долга и поддержания качества кода, автоматизация её создания является естественным решением.

Системы GenAI могут автоматически генерировать документацию либо в режиме реального времени, пока разработчик пишет код, либо после, просматривая кодовую базу. В то время как некоторые предлагают общие предложения на основе своих обучающих данных, другие настраиваются на вашу конкретную кодовую базу.

Переложив бремя создания документации на ИИ, разработчики могут сосредоточиться на задачах, которые им нравятся — разработке и решении проблем, — и при этом следить за тем, чтобы документация оставалась полной и актуальной.

Возможно, самое важное, что эта синергия между GenAI и разработчиками-людьми не устраняет человеческий надзор. Разработчики сохраняют контроль над результатом, направляя ИИ и проверяя точность вывода, что гарантирует соответствие конечного продукта их намерениям.

Лучшие практики для документации в Agile среде
Важно рассматривать эти инструменты как инструменты для внедрения новых лучших практик, которыми по-прежнему управляют люди, а не как роботов, которые выполняют всю работу самостоятельно.

Один из подходов заключается в использовании современных инструментов, которые автоматизируют поиск и создание документации. Инструменты, которые интегрируются со средой разработки, могут автоматически обновлять документацию по мере изменения кода, гарантируя, что она останется актуальной без необходимости значительных ручных усилий.

Другой вариант — внедрение исполняемой документации, которая развивается вместе с кодом. Сюда входят такие методы, как грамотное программирование или использование инструментов, которые генерируют документацию из комментариев и аннотаций кода. Встраивая документацию в сам код, разработчики могут гарантировать, что она останется синхронизированной с кодовой базой.

Принятие стратегии минимальной предварительной документации и подробной проектной документации впоследствии также может быть полезным. Это позволяет командам оставаться гибкими во время разработки, при этом сохраняя важную информацию для будущего использования. Такие практики поддерживают лучшую передачу знаний и помогают сократить труд, связанный с адаптацией и обслуживанием.

Используйте автоматизированный труд
Даже компании, ориентированные на ИИ, знают боль от устаревших документов. Но учитывая всех помощников в разработке кода, будущее, в котором код будет синхронизирован с документацией, вполне вероятно. Если ИИ может генерировать код, он может генерировать документы и поддерживать их в актуальном состоянии. Использование помощи ИИ для сокращения рутинной работы и повышения общего качества кода быстро становится ключевым навыком опытного разработчика.

Используя инструменты документации на основе ИИ, команды разработчиков могут сократить рутинную работу и уменьшить технический долг. Инженеры по документации или технические писатели будут выступать в качестве редакторов и распорядителей любой документации, созданной ИИ, предотвращая попадание ошибок или галлюцинаций в в остальном качественные документы.

Источник: https://stackoverflow.blog/2024/11/11/developers-hate-documentation-ai-generated-toil-work/