День 1596. #TipsAndTricks #PerformanceTips
Советы по Оптимизации Производительности
IV. Важность кэширования данных
Кэширование может значительно повысить производительность приложений за счёт сокращения времени, затрачиваемого на выборку и обработку данных.

1. Реализовать кэширование данных с помощью кэша в памяти
Использование кэширования в памяти может значительно сократить время, требующее выборки данных из базы данных, и ускорить приложение.
Плохо:

public Product GetProductById(int id)
{
  // Извлечение данных из БД каждый раз
  var pr = _dbContext.Products
   .FirstOrDefault(p => p.Id == id);
  return pr;
}

Здесь данные о продукте извлекаются из базы каждый раз, когда вызывается метод. Это может привести к значительному снижению производительности, особенно если база данных расположена удалённо или находится под большой нагрузкой.
Хорошо:

private static MemoryCache _cache = 
 new MemoryCache(new MemoryCacheOptions());

public Product GetProductById(int id)
{
  // Извлечение из кэша, если возможно
  if (!_cache.TryGetValue(id, out Product pr))
  {
    pr = _dbContext.Products
     .FirstOrDefault(p => p.Id == id);
    _cache.Set(id, pr, TimeSpan.FromMinutes(30));
  }

  return pr;
}

Использование кэширования в памяти для хранения данных сокращает затраты на выборку базы. Используйте MemoryCache для кэширования часто запрашиваемых данных и повышения производительности.

2. Реализуйте кэширование с помощью распределённых систем кэширования
Распределённые системы кэширования, такие как Redis, могут ещё больше повысить производительность вашего приложения за счёт кэширования данных способом, который масштабируется на нескольких серверах и обеспечивает высокую доступность. Например, используем распределённый кэш для извлечения списка популярных продуктов:

private static IDistributedCache _dCache;

public List<Product> GetProducts()
{
  var key = "popularProducts";
  var cached = _dCache.GetString(key);
  if (cached == null)
  {
    var pr = _dbContext.Products
     .Where(p => p.IsPopular).ToList();
    _dCache.SetString(key, 
     JsonConvert.SerializeObject(pr),
     new DistributedCacheEntryOptions
     {
       AbsoluteExpirationRelativeToNow = 
        TimeSpan.FromMinutes(30)
     });
     
     return pr;
  }
  else
  {
    return JsonConvert
     .DeserializeObject<List<Product>>(cached);
  }
}

Здесь мы используем распределённое кэширование с помощью Redis для хранения данных о популярных продуктах, что сокращает частоту выборки из базы данных. Используйте распределённые системы кэширования для кэширования на нескольких серверах и улучшения масштабируемости приложений.

Источник: https://dev.to/bytehide/50-c-advanced-optimization-performance-tips-18l2