День 1595. #TipsAndTricks #PerformanceTips
Советы по Оптимизации Производительности
III. Параллельные вычисления и библиотека параллельных задач (TPL)
Параллельные вычисления могут помочь использовать мощность многоядерных процессоров и ускорить операции, связанные с ЦП.

1. Используйте параллельные циклы с Parallel.For() и Parallel.ForEach()
Плохо:

private void ProcessData(List<int> data)
{
  for (int i = 0; i < data.Count; i++)
  {
    PerformExpensiveOperation(data[i]);
  }
}

Здесь для обработки данных используется стандартный цикл for, что приводит к последовательному выполнению операций. Это не позволяет использовать весь потенциал современных многоядерных процессоров.
Хорошо:

private void ProcessData(List<int> data)
{
  Parallel.ForEach(
   data, item => 
    PerformExpensiveOperation(item));
}

Параллельные циклы могут значительно ускорить обработку больших коллекций за счет распределения нагрузки между несколькими ядрами ЦП. Переключайтесь с обычных циклов for и foreach на их параллельные аналоги всякий раз, когда это возможно и безопасно.

2. Используйте класс Partitioner для эффективного распределения рабочей нагрузки.
Плохо:

private void ProcessData(IEnumerable<int> data)
{
  Parallel.ForEach(data, item =>
   PerformExpensiveOperation(item));
}

Здесь не уделяется особого внимания оптимизации разделения рабочей нагрузки между параллельными задачами. Это может привести к потенциальным накладным расходам и неравномерному распределению нагрузки.
Хорошо:

private void ProcessData(IEnumerable<int> data)
{
  var partitioner = Partitioner.Create(data);
  Parallel.ForEach(partitioner, item => 
   PerformExpensiveOperation(item));
}

Используя класс Partitioner, вы можете эффективно распределять рабочие нагрузки по частям, уменьшая потенциальные накладные расходы и улучшая балансировку нагрузки между параллельными задачами.

Partitioner создает оптимальные рабочие блоки, чтобы свести к минимуму накладные расходы на синхронизацию задач, что приводит к повышению производительности и распределению рабочей нагрузки для ваших приложений.

Источник: https://dev.to/bytehide/50-c-advanced-optimization-performance-tips-18l2