День 1528. #Карьера
Решение Проблем — Это не Навык
Самое главное, когда дело касается программирования, это конкретные знания, необходимые для решения задачи.

Меня всегда беспокоила мысль, что программирование — это просто решение проблем. Я думаю, потому что так обычно говорят в контексте карьерного совета в сфере разработке ПО, и это типичный ответ на вопрос «Как стать лучше в программировании?»

Совет кажется разумным и верным. Код, который вы пишете, чтобы что-то произошло, строго говоря, является решением проблемы. Код — это рецепт, по которому можно приготовить торт. С помощью кода можно буквально решить головоломку и буквально найти х в уравнении.

Но многие люди, кажется, повторяют, что программирование — это просто решение проблем, потому что легче сказать это, чем дать конкретный совет. Только когда я наткнулся на этот пост Скотта Янга «Cognitive Load Theory», я понял, почему идея о том, что решение проблем является основным мета-навыком программирования, казалась мне подозрительной.

Решение проблем — это не навык. Способ, которым мы учимся решать проблемы, заключается в наличии (а) знаний, которые помогают решить проблему, и (б) автоматических процедурных компонентов, которые помогают в решении проблем. Вероятно, не существует общих методов решения проблем, которые работали бы для каждой области. Могут существовать эвристики для решения проблем внутри предметной области. Тем не менее, их значение несравнимо со способностью иметь в памяти тонны выученных паттернов. Это объясняет, почему передача знаний ненадёжна и почему опыт имеет тенденцию быть конкретным для области применения.

Другими словами, чтобы решить задачу в программировании, вам нужно иметь определённые знания в области, позволяющие её решить. Конечно, Шерлок Холмс с его способностью к дедукции и логическому мышлению мог бы придумать что-то близкое к псевдокоду для решения FizzBuzz, но, если он не знает, как писать на языке программирования, он не сможет действительно решить задачу. Ему нужно знать разницу между чётными и нечётными числами (я уверен, что знает), а также специфический синтаксис языка программирования, например операторы if и что делает оператор деления по модулю %.

Проблема при приравнивании программирования к решению проблем, заключается в том, что это одна из тех идей, которые приятно слышать. Потому что все хороши в решении проблем, по крайней мере, некоторых типов проблем. Кто-то хорош в кроссвордах, кто-то в судоку, кто-то в шахматах, кто-то чинит машины, а кто-то готовит кофе. Но эти навыки не обязательно применимы к программированию.

Их навык заключается не в решении проблемы, а в том, чтобы хорошо играть в шахматы или чинить машины. Вы можете быть действительно хороши в судоку, но вы, вероятно, не поймете, как построить неориентированный граф, имея только общие способности и волю к решению задач.

Независимо от того, сколько методов решения сферических проблем в вакууме, по вашему мнению, у вас есть, само по себе решение проблем на самом деле не является навыком. Самое главное, когда дело касается программирования, — это конкретные знания, необходимые для решения конкретной задачи на программирование. Как замечает Скотт Янг, в действительности вы не можете натренировать навык решения проблем. Вы можете практиковаться и узнавать только определённые вещи в той области, которую изучаете.

Источник: https://betterprogramming.pub/problem-solving-isnt-a-skill-a32c22b71602
Автор оригинала: Jay Cruz