День 1377. #Книги
Сегодня немного отойду в сторону от дотнета. Но фуллстекам, как я, возможно, пригодится.

Закончил читать книгу «Оптимизация запросов в PostgreSQL» (Домбровская Г., Новиков Б., Бейликова А. — М.: ДМК Пресс, 2022).

Хотя она и про PostgreSQL, вполне будет полезна и работающим с другими БД, и просто разработчикам приложений для понимания сути работы базы данных. Почему что-то медленно и как это ускорить, почему не работает индекс, а когда он, наоборот, вреден. А работающие с PostgreSQL (или переходящие на PostgreSQL с других СУБД, как я) тем более найдут много интересного. Для меня, например, стало откровением, что часто динамический SQL в PostgreSQL выполняется быстрее, чем обычный параметризованный запрос. А всё дело в том, что оптимизации применяются после добавления всех параметров. Таким образом Postgres строит разные планы выполнения в зависимости от полученных параметров. К примеру, когда запрашиваются данные за последний год (относительно много строк таблицы), или за предыдущий день (относительно мало). Параметризованный запрос в этом случае будет иметь один план выполнения для обоих случаев. А динамический – разные, и запрос «за день» будет выполняться гораздо быстрее.

Хотя, конечно, книга не без минусов. Главным из которых можно выделить слабое знание авторами современных ORM-систем, и пассажи вроде «большинство ORM по умолчанию откладывают загрузку, поэтому для получения дочерних элементов сначала выдаётся один запрос в базу данных для родительской записи, а затем по одному запросу для каждой дочерней записи». Правда, оговорюсь, что они тестировали на Hibernate. Возможно, в Java так и происходит.

Чтобы от этого избавиться, целая глава посвящена авторской системе NORM (No-ORM), где в базе создаются DTO типы, которые возвращаются через функции в виде JSON, а потом десериализуются в приложении. Авторы утверждают, что это позволяет ускорить получение данных в 10-50 раз (в это я ещё могу поверить). А также, что это упрощает разработку. Вот это уже очень спорно, учитывая, что на каждый запрос нужно создать иерархию типов в базе, а также функцию со сложным SQL-запросом по извлечению этой иерархии. В общем, я не пробовал и не измерял, но решение кажется довольно спорным. Хотя то, что в сложных случаях чистый SQL будет намного быстрее ORM, – это, конечно, правда.

Как бы то ни было, в целом книга очень полезная, рекомендую к прочтению.