День восемьсот девяносто второй. #ЧтоНовенького
GitHub и OpenAI Запускают Новую Утилиту, Которая Генерирует Код за Вас
GitHub и OpenAI запустили предварительную техническую версию нового инструмента с искусственным интеллектом под названием Copilot, который находится внутри редактора кода Visual Studio и автоматически генерирует фрагменты кода.

Согласно GitHub, Copilot делает больше, чем просто выдаёт код, который где-то видел раньше. Вместо этого он анализирует код, который вы уже написали, и генерирует новый соответствующий код, включая определённые функции, которые ранее использовались. На веб-сайте проекта выложено несколько примеров популярных блоков кода, которые программистам приходится писать раз за разом, вроде получения ответа от API, нахождения количества дней между датами, и даже написания юнит-тестов.

Пока Copilot работает на Python, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go.

GitHub рассматривает это как эволюцию парного программирования, когда два программиста работают над одним и тем же проектом, чтобы выявлять ошибки друг друга и ускорять процесс разработки. В Copilot один из этих программистов является виртуальным.

Этот проект - первый крупный результат инвестиций Microsoft в OpenAI, исследовательскую фирму, которую возглавляет Сэм Альтман. С тех пор как Альтман взял бразды правления, OpenAI перешёл от некоммерческого статуса к модели «с ограничением прибыли», принял инвестиции от Microsoft и начал лицензировать свой алгоритм генерации текста GPT-3.

GPT-3 - это флагманский алгоритм генерации текстов от OpenAI, который может генерировать текст, иногда неотличимый от человеческого языка. Он это делает так убедительно из-за огромного массива в 175 миллиардов параметров настройки, которые позволяют алгоритму связывать отношения между буквами, словами, фразами и предложениями.

Copilot построен на новом алгоритме под названием OpenAI Codex, который технический директор OpenAI Грег Брокман описывает как потомка GPT-3. GPT-3 генерирует английский текст, а Codex генерирует код. OpenAI планирует выпустить версию Codex в своём API этим летом, чтобы разработчики могли создавать свои собственные приложения с использованием этой технологии.

Codex был обучен на терабайтах открыто кода, взятого с GitHub, а также на примерах на английском языке. Разработчики говорят, что предложенные варианты кода были верны в 43% случаев с первого раза и в 57% случаев, когда алгоритму давалось до 10 попыток. При этом алгоритм будет становиться умнее со временем.

Хотя первые пользователи на сайте восторженно отзываются о росте продуктивности, который обеспечивает Copilot, GitHub подразумевает, что не весь используемый код был проверен на наличие ошибок, небезопасных действий или защиты личных данных. Компания пишет, что они установили несколько фильтров, чтобы Copilot не генерировал оскорбительные выражения, но фильтры могут быть не идеальны.

Компания также предупреждает, что модель может предлагать адреса электронной почты, ключи API или номера телефонов, но это происходит редко, и эти данные были скорее всего синтетические или псевдослучайно сгенерированные алгоритмом. При этом код, созданный Copilot, во многом оригинален. Тест, проведенный GitHub, показал, что только 0,1% сгенерированного кода можно было точно найти в обучающем наборе.

Прямо сейчас Copilot находится в ограниченной предварительной технической версии, но вы можете зарегистрироваться на веб-сайте проекта, чтобы получить к нему доступ.

Источник: https://www.theverge.com/2021/6/29/22555777/github-openai-ai-tool-autocomplete-code