Канал Центра развития карьеры и лидерства
Российской экономической школы.
Канал носит информационный характер.
Здесь публикуются карьерные возможности, вакансии и мероприятия для студентов и выпускников РЭШ.
Для связи: careers@nes.ru
Post #6246
2.61K

Стажер в команду инвестиционных исследований Сбера
Команда инвестиционных исследований Сбера ищет стажера в отдел анализа фондового рынка. Основное направление работы — исследование российского фондового рынка и подготовка аналитических материалов.
Обязанности:
— написание кода на Python для автоматизации сбора, обработки и представления данных;
— разработка и сопровождение ботов в Telegram и агентов на основе искусственного интеллекта (AI-agents);
— сбор и анализ отраслевых и рыночных данных;
— участие в анализе акций (Equity Research) и подготовке аналитических материалов.
Требования:
— образование в области экономики или технических наук в ведущем университете (МГУ, ВШЭ, РЭШ, МФТИ и др);
— уверенное владение Python и SQL;
— понимание алгоритмов и структур данных;
продвинутый уровень владения Microsoft Excel;
— способность четко и структурированно описывать проблемы и предлагаемые решения;
— развитые аналитические навыки и критическое мышление;
— знание основ машинного обучения (Machine Learning), библиотека scikit-learn будет преимуществом;
— знание экономики и финансов будет преимуществом.
Для отклика: отправляйте резюме на ayugolechkov@sberbank.ru
Команда инвестиционных исследований Сбера ищет стажера в отдел анализа фондового рынка. Основное направление работы — исследование российского фондового рынка и подготовка аналитических материалов.
Обязанности:
— написание кода на Python для автоматизации сбора, обработки и представления данных;
— разработка и сопровождение ботов в Telegram и агентов на основе искусственного интеллекта (AI-agents);
— сбор и анализ отраслевых и рыночных данных;
— участие в анализе акций (Equity Research) и подготовке аналитических материалов.
Требования:
— образование в области экономики или технических наук в ведущем университете (МГУ, ВШЭ, РЭШ, МФТИ и др);
— уверенное владение Python и SQL;
— понимание алгоритмов и структур данных;
продвинутый уровень владения Microsoft Excel;
— способность четко и структурированно описывать проблемы и предлагаемые решения;
— развитые аналитические навыки и критическое мышление;
— знание основ машинного обучения (Machine Learning), библиотека scikit-learn будет преимуществом;
— знание экономики и финансов будет преимуществом.
Для отклика: отправляйте резюме на ayugolechkov@sberbank.ru














