Секреты создания качественных ML-систем

Серия из двух статей про планирование, документацию и жизненный цикл ML-проекта, Data-centric ИИ, данные для обучения, Data Engineering и ETL. Как и зачем определять ценность для бизнеса, собирать требования и трезво оценивать, действительно ли в данном случае нужно именно машинное обучение.

Читать первую часть
Читать вторую часть