TGViewer
AI на дровах 🪵 AI на дровах 🪵 @nerditru · 226 subscribers
Post #256 185
Цикл Колба, шаг 1 Опыт: сделал и записал 🔄

А теперь давайте разберём подробнее каждый шаг цикла Колба.
Начнем с первого шага и какими тут методами и инструментами можно пользоваться.

Мы все постоянно что-то делаем: созвоны, встречи, проекты, переговоры, обучение.
Но если честно большая часть этого опыта просто испаряется.

Сделал, выдохнул и побежал дальше.

В цикле Колба первый шаг называется "конкретный опыт".
Другими словами это момент, когда ты:

- что-то попробовал;
- что-то запустил;
- с кем-то поговорил;
- о чём-то договорился.

Но есть важный нюанс в этой методологии: опытом становится только то, что мы можем потом "потрогать" и вспомнить, а не просто смутное "ну там что-то было".

Где всё обычно ломается?

На этом шаге у большинства обучение заканчивается, даже не начавшись:

- ничего не записали и через день уже не вспомнили деталей;
- в голове осталось "норм/ненорм", без конкретики;
- нет точки, от которой можно оттолкнуться в рефлексии.

И в следующий раз мы действуем почти так же, потому что не с чем сравнивать и не на что опираться.


Как я добавляю ИИ на первом шаге 🤖

Я смотрю на первый шаг "Опыт" так:
сделал → быстро оставил "след" → уже есть материал для обучения.

ИИ здесь помогает не думать о форме, а просто выгружать.

Вот как это может выглядеть 👇
Голос → текст → конспект
Сразу после встречи / важного созвона:

1. Наговариваешь в диктофон 1–3 минуты или заводишь текстовую заметку:
- с кем был разговор;
- о чём;
- до чего договорились;
- что тебя зацепило (радость/напряг/сомнение).

2. Кидаешь этот текст ИИ с запросом:
Сделай краткий конспект встречи: участники, суть разговора, ключевые решения, нерешённые вопросы.

На выходе получаем 1 абзац структуры вместо 20 минут несвязного текста.


2. Текст встречи / переписки → выжимка

Если у тебя есть:

- протокол встречи;
- длинная переписка с клиентом;
- чат команды

можно просто сказать ИИ:

Выдели главное:
– контекст: о чём вообще речь,
– что уже сделано,
– какие решения приняты,
– какие проблемы/риски всплыли.


Это и есть "оцифрованный опыт", а именно факт того, что произошло.


3. Мини-шаблон
Формат, который можно гонять каждый день:

Сегодняшний кусок опыта:
1) Что я сделал?
2) Где было сложно/стрёмно?
3) Что меня удивило?
4) Какой момент точно стоит разобрать подробнее?

Можно закинуть это ИИ и попросить:

Оформи мои ответы в краткое описание опыта, с которым мы потом будем работать на рефлексии.

То есть на первом шаге ИИ это не "умный советчик", а "секретарь", который:

- собирает все куски дня в одном место;
- превращает разрозненную информацию в задокументированный вид;
- помогает не потерять детали.

Микро-эксперимент, кто хочет начать применять для себя.

Если хочешь попробовать "цикл Колба 2.0" на практике, то начни только с первого шага:

Ближайшие 3 дня:

1. Выбери один важный эпизод в день (созвон, конфликт, выступление, запуск задачи).
2. Сразу после него:
- наговори голосом/напечатай 1–2 минуты впечатлений;
- закинь это ИИ с промтом: Сделай краткое описание опыта, с фактами и ключевыми моментами.

3. Сохрани эти выжимки туда, где ты хранишь заметки (заметки, Obsidian, Notion что угодно).

Я сверху часто использую NotebookLM как слой "над заметками":
закидываю туда конспекты созвонов, переписки, документы;
прошу: "Собери, какие ситуации за неделю вызывали у меня больше всего напряжения/сомнений" или "Сделай короткий обзор моих встреч и составь список задач";
готовлю таким обгазом почву для следующего шага рефлексии.

По сути, NotebookLM у меня становится таким "хранилищем опыта", где все маленькие следы дня складываются в одну картину, а не живут хаотично в разных приложениях.

Всё, этого будет достаточно на текущем шаге.

В следующем посте шаг 2 цикла Колба про рефлексию:
как разбирать эти "следы", что спрашивать у себя и как ИИ может быть уже не конспектологом, а собеседником 💬

#цикл_колба
  • 👍 5
  • 🔥 4
  • ❤ 3
More from @nerditru
  1. Sep 27, 2026Тут недавно вышла Jev от TypeSafe AI, и многие обсуждали сам подход: модель не пишет текст…
  2. Sep 24, 2026photo post
  3. Sep 24, 2026По понятиям AI инжиниринга Почему модель отвечает медленно? Почему поиск по документам воз…
  4. Sep 23, 2026Просто оставлю это тут. У кого есть мысли, давайте в комменты 🖥
  5. Sep 20, 2026Post #284
  6. Sep 14, 2026Post #283
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →