Чтобы добавить контекст, мы рекурсивно получаем summary для родительских страниц:

def get_summary(page_id: str, visited: set = None) -> str:
    if not page_id:
        return ""
    if visited is None:
        visited = set()
    if page_id in visited:
        return ""
    visited.add(page_id)
    if page_id not in data_map:
        return ""
    if page_id in summary_map:
        return summary_map[page_id]
    
    page_data = data_map[page_id]
    payload = page_data.get("payload", {})
    parent_id = payload.get("parent_id", "")
    parent_summary = get_summary(parent_id, visited)
    
    title = payload.get("title", "")
    content = payload.get("content", "")
    summary_text = generate_summary_with_llm(title, content, parent_summary)
    
    summary_map[page_id] = summary_text
    return summary_text

5. Обработка JSON-файлов и сбор итоговой базы

Наконец, мы обрабатываем все исходные JSON-файлы, формируем записи базы знаний и сохраняем промежуточные и финальные результаты.

Такой подход позволяет автоматизировать создание базы знаний и значительно ускорить процесс документирования инструкций и статей. Если у вас есть вопросы – пишите в комментариях!