Самое интересное!

Буквально вчера я задался вопросом: а как сделать так, чтобы LLM сама могла решать поставленные задачи, даже если у неё нет нужных инструментов?

И знаете что? Это тоже возможно! 🤯

🔄 Как это работает?

Через агента, который способен... создавать новых агентов!

Представьте:

- Пользователь ставит задачу, для которой у системы ещё нет подходящего инструмента.
- Агент анализирует задачу и пишет код нового агента, который способен её решить.
- Система автоматически регистрирует и запускает созданный агент, а затем выполняет задачу.

Это уже напоминает самовоспроизводимую систему, где LLM может не только решать задачи, но и динамически расширять свои возможности.

🤖 Пример:

Пользователь: «Подсчитай, сколько уникальных слов в этом тексте.»
Система: Понимает, что такого агента нет → пишет код нового агента для подсчёта слов → регистрирует его → вызывает → возвращает результат.

И тут возникают новые вопросы:
Что, если таким способом LLM сможет самообучаться и улучшать себя?
Где граница между автономным решением задач и полной автоматизацией?

Похоже год будет интересным ☃️