Светлана Маркова, главный архитектор Neoflex, рассказала о ключевом вызове корпоративного AI — масштабировании ИИ-инициатив. По её словам, до 80% идей с участием LLM так и не доходят до пилота из‑за непрозрачности расходов на модели и сложности расчёта ROI.

➡️Решением этих проблем стала платформа Neoflex Neon и R&D-лаборатория на её основе: такой подход сокращает путь от идеи до промышленной эксплуатации до 52 дней, ускоряет вывод ИИ-инициатив на рынок до 40% и позволяет добиться возврата инвестиций в 2–3 раза за год.

Светлана Маркова подчеркнула, что ключевым фактором успеха становится платформенный AgentOps-подход. Он обеспечивает централизованное управление жизненным циклом ИИ-агентов, контроль использования токенов и прозрачную оценку эффективности каждой гипотезы на основе заранее заданных метрик и критериев успеха.

Федор Надейкин, бизнес-лидер направления ИИ компании Neoflex, в своем выступлении рассказал о барьерах и проблемах внедрения решений на базе ИИ. Среди ключевых сложностей были выделены разрозненность данных и их низкое качество.

➡️Решением может стать инкрементальный подход, при котором нужно начинать с задач, где данных уже достаточно, параллельно выстраивая процессы работы ними и постепенно расширяя количество источников. Также Федор Надейкин подчеркнул, что перед началом проекта по внедрению ИИ-агентов необходимо определить четкие технические метрики. Они позволят оценить результаты проекта, посчитать ROI и избежать долгих доработок.

Смотреть видеозапись выступления Светланы Марковой
Смотреть видеозапись выступления Федора Надейкина