НЕЙМАРК

Что общего у нижегородского трамвая и ИТ? 🧠
Один ходит по рельсам, второе существует где-то между алгоритмами и серверами. Но оба рассказывают о технологическом развитии Нижнего Новгорода.

📍 Трамвай — часть технологической истории города.
Именно в Нижнем Новгороде появился первый в России электрический трамвай [1896 год]. Его запуск был приурочен к Всероссийской промышленной и художественной выставке.
>> Сегодня город снова модернизирует эту инфраструктуру: уже обновлено 120 км одиночного трамвайного пути, а всего программой предусмотрена реконструкция более 149 км.

⚡️ Обновление цифровой среды.
Нижний Новгород продолжает укреплять статус одного из российских ИТ-центров: в 2026 году в городе действует муниципальная программа развития цифровых технологий до 2031 года.

Но технологическая история региона началась задолго до появления современной ИТ-индустрии.
>> В 1963 году в Горьковском государственном университете по инициативе Юрия Неймарка был создан первый в СССР факультет вычислительной математики и кибернетики.

// Спустя десятилетия идеи Неймарка продолжают жить в образовательной и технологической среде Нижнего Новгорода — в ИТ-кампусе НЕЙМАРК, который объединяет образование, науку, бизнес и индустрию.

У истории появляется собственный городской маршрут!
⚡️ В 2024 году по Нижнему Новгороду начал курсировать брендированный трамвай НЕЙМАРК №27 — от трамвайного депо №1 до Московского вокзала. Внутри — информация про Юрия Неймарка, ИТ-кампус и QR-коды с полезными ресурсами.

Теперь знаете, где искать эту историю — прямо на улицах Нижнего. Понравился разбор? Ставьте реакцию и делитесь с друзьями 🤝

#ИнтересноеНЕЙМАРК #РегионНЕЙМАРК

А что, если смотреть не на ответ — а на то, как человек к нему пришёл? 🧠

Читать мысли необязательно. Об этом рассказали наши партнёры НПКФ «МЕДИКОМ МТД» в рамках XI Международной конференции по когнитивной науке.
✅ Достаточно внимательнее посмотреть на то, куда направлен взгляд, сколько времени человек принимает решение и что в этот момент происходит с его телом и мозгом.

Представьте: перед двумя людьми одна и та же ЭКГ.

// Профессиональный кардиолог смотрит на неё совсем не так, как человек без медицинского опыта.
— Взгляд специалиста цепляется за диагностически значимые участки, тогда как для новичка изображение остаётся набором линий.

🧠 Комплекс КАПИ объединяет айтрекинг, ЭЭГ, сердечный ритм, дыхание, кожную проводимость и другие показатели в один синхронизированный поток.
>> Это позволяет исследователю сопоставить происходящее с человеком с конкретным моментом эксперимента.

Может ли человек сказать одно, а его внимание в этот момент — «показать» совсем другое?
➡️ В психодиагностическом эксперименте участник отвечает «да», но дольше смотрит на вариант «нет».
// Это не доказательство лжи и не «чтение мыслей». Но это дополнительный слой данных, который позволяет исследователю увидеть то, что невозможно получить только из анкеты.

Одного универсального показателя человеческого поведения недостаточно ❗️

— Чем сложнее вопрос, тем важнее увидеть сразу несколько процессов и понять, как они связаны между собой.
— Современные психофизиологические исследования всё чаще смотрят шире одного показателя. Внимание, когнитивная нагрузка, эмоциональные реакции, обучение, профессиональный опыт — всё это можно исследовать через сочетание разных типов данных.

«Человек может дать один ответ — а его взгляд, время реакции и физиология покажут гораздо больше.»

#НаукаНЕЙМАРК #СобытияНЕЙМАРК #ПартнёрыНЕЙМАРК

Более 500 учёных со всего мира — в Нижнем Новгороде 😊

Университет НЕЙМАРК совместно с Междисциплинарной ассоциацией когнитивных исследований проводит XI Международную конференцию по когнитивной науке
>> один из крупнейших научных форумов, посвящённых изучению человеческого мышления, интеллекта и поведения.

👱‍♀️ В Нижний Новгород приехали более 500 учёных из ведущих мировых вузов и научных центров. В течение конференции исследователи представляют свои работы и обсуждают ключевые вопросы когнитивной науки: как устроены познание, интеллект, мышление, язык и сложные формы поведения.

Почему это важно для НЕЙМАРК?
👉 Понимание того, как работает человеческий интеллект, напрямую связано с развитием искусственного интеллекта.
>> Чем глубже мы изучаем собственное мышление, тем больше возможностей появляется для создания технологий, способных взаимодействовать с человеком и решать сложные задачи.

Мы считаем, что это очень важно, в том числе для развития искусственного интеллекта, потому что в какой-то степени он копирует наш собственный интеллект. Чем лучше понимаем сами себя, тем проще нам научить нечто думать, как мы,

— отмечает и.о. ректора Университета НЕЙМАРК Дмитрий Колесников.

⚡️ Конференция проходит раз в два года и становится пространством для обсуждения самых современных исследований и научных идей.
>> Для Нижнего Новгорода это ещё и важный показатель того, что регион становится точкой притяжения для международного научного сообщества.

#СобытияНЕЙМАРК #НаукаНЕЙМАРК

Финал НЕЙМАРК.ИТ–Академии: объекты оцифрованы 📲

22 августа завершилась НЕЙМАРК.ИТ-Академия по информационному моделированию и цифровым двойникам.
// Восемь дней, 60 участников из России и Беларуси, 4 трека и много часов практики.

🏢 На площадке ННГАСУ школьники 8–11 классов погрузились в мир информационного моделирования и цифровых двойников и попробовали себя в задачах, с которыми работают специалисты реальной индустрии:

— создание 3D-модели зданий в Renga и nanoCAD;
— превращение реальных объектов в цифровые с помощью фотограмметрии;
— изучение объектно-ориентированного программирования на JavaScript;
— погружение в инженерные расчёты строительных конструкций.

В финале у каждого трека появился реальный результат:
⚡️Проекты по цифровому моделированию ИТ-кампуса НЕЙМАРК и Заповедных кварталов, создали 3D-копии исторических объектов и программные скрипты для автоматизации задач.

👨‍🔧 Для участников проекта ТИМ-Юниоры Академия стала ещё и возможностью получить первый официальный документ о профессиональных навыках — удостоверение по специальности «чертёжник».
>> По итогам Академии ребята получили награды за коллаборацию, инновационные решения, творческий подход, практическую значимость проектов, бережное отношение к культурному наследию и личный прогресс.

Именно для этого Университет НЕЙМАРК и создаёт НЕЙМАРК.ИТ–Академии: чтобы попробовать настоящее дело можно было ещё до университета 🙌

#СобытияНЕЙМАРК #НЕЙМАРКИТАкадемия

Зачем строить цифровую копию моста, если настоящий мост уже стоит? 🏗
// Цифровая модель позволяет работать с объектом ещё до того, как изменения произойдут в реальности.

Представьте: инженеры хотят проверить, как мост поведёт себя при увеличении нагрузки, сильном ветре или резком похолодании.
🦾 В реальности такие эксперименты опасны, а в цифровой среде можно смоделировать разные сценарии и увидеть, что произойдёт с конструкцией, не подвергая риску сам мост.

Так цифровая модель становится инструментом для инженерных задач:
🔘 помогает прогнозировать износ конструкций и планировать ремонт;
🔘 позволяет заранее оценивать последствия изменения нагрузки;
🔘 помогает сравнивать разные сценарии эксплуатации;
🔘 даёт возможность искать решения без дорогостоящих экспериментов на реальном объекте;
🔘 позволяет принимать решения на основе данных, а не только текущих наблюдений.

На мой взгляд, цифровая модель — это не просто «копия» здания или сооружения в компьютере.

На начальном этапе она действительно описывает объект: его геометрию, конструкции, инженерные системы, характеристики материалов.
>> Но по-настоящему полезной она становится тогда, когда помогает управлять реальным объектом — заранее выявить коллизии, оценить стоимость и сроки, выбрать техническое решение, спланировать эксплуатацию или ремонт.

Поэтому я бы сказал так: цифровая модель должна быть максимально привязана к реальности, но её главная задача — не просто повторять объект, а помогать людям принимать более точные и своевременные решения.

Без этой управленческой функции даже очень детальная 3D-модель остаётся лишь хорошей визуализацией,

— поделился Сергей Турсков, академический руководитель программы «Цифровые двойники объектов капитального строительства».

Именно поэтому цифровые двойники нужны далеко не только мостам.
>> Важно понимать, как связать реальный объект, данные, моделирование и ИИ, чтобы ещё до появления проблемы найти лучшее решение ⚡️

#ИнтересноеНЕЙМАРК #НаукаНЕЙМАРК

Сколько строк кода вас окружает прямо сейчас?
// Представьте реальный масштаб, не «примерно» 🦾

Попробуйте посмотреть на привычные вещи не как пользователь, а как разработчик.
👉 Телефон в вашей руке — это не просто экран и приложения. За одним касанием стоят операционная система, драйверы, интерфейсы, сетевые протоколы и тысячи других программных процессов. И это только один предмет!

Код работает не только там, где мы ожидаем его увидеть.
Он может определять, как включится свет, обработается нажатие на пульте, отобразится изображение на экране или сработает датчик. Мы взаимодействуем с результатом работы программ каждую секунду, но сам код остаётся практически невидимым 🤓

Программное обеспечение повсюду!
Вы нажимаете кнопку на пульте телевизора, выполняется программа платы, обрабатывающая нажатие, передаются команды в блок для подачи ИК сингла, всё это работает внутри системы с кучей задач.

Добравшись до телевизора, сигнал уже оказывается в полноценной операционной системе, состоящей из миллионов (без преувеличения) строк когда, написанных тысячами разных людей в разное время.
>> Приёмники, звуковые платы, центральный процессор, матрица экрана — всё работает под управлением программ, написанных руками живых программистов.

Вы пишете приложение для такси... Одна ошибка, одна неточность, 3 лишних секунды загрузки и 10 миллионов пользователей за день потеряют по 3 секунды каждый — в сумме это почти человекогод! Как Вы потом вернёте это время человечеству?

— отмечает Алексей Шмелев, руководитель лаборатории олимпиадного программирования Университета НЕЙМАРК.

Получается парадокс:
чем больше кода появляется вокруг нас, тем меньше мы его замечаем… 🔎

#НаукаНЕЙМАРК #ИнтересноеНЕЙМАРК