Готовлюсь к поездке на SF Tech Week и собирал базу инвесторов для холодной рассылки. Эта схема абсолютно универсальна - подход сработает для поиска CTO, маркетологов, HR или фаундеров в любой нише. Делюсь своим пайплайном и граблями, на которые наступил.
1️⃣ Шаг 1. Ищем профили LinkedIn через XMLRiver
XMLRiver отдает выдачу Google по API. Запрос выглядит так:
site:[linkedin.com/in](https://linkedin.com/in) "General Partner" "San Francisco" Так мы получаем профили, у которых эти слова стоят прямо в заголовке.Дальше перемножаем списки: должности × города × темы × названия компаний. Скрипт прогоняет комбинации в 10 потоков и вычищает дубли по адресу профиля.
💡 Инсайты с практики:
• Три условия в одном запросе дают 88% пустых ответов. Должность, тему и город в одном заголовке почти никто не пишет. Парные условия работают намного лучше.
• Топ-результат дали названия компаний поименно: Sequoia, a16z, Bessemer и еще 97 фондов. Этот шаг принес вдвое больше профилей, чем все абстрактные должности вместе взятые. Люди пишут в шапке название фонда, а не «venture capital».
• Для Google через XMLRiver теперь обязателен параметр
loc (2840 - это США), иначе получите ошибку 104.💰 Цена: ~2 копейки за запрос. 6 459 профилей обошлись мне примерно в 870 ₽.
2️⃣ Шаг 2. Чистка базы
Около 5% находок - мусор: продажники со словом Partners в названии компании, студенты и даже один повар из Чикаго.
Регулярки на должности тут работают плохо: например, «Venture Capitalist» не ловится шаблоном «venture capital», а ассистент управляющего партнера вдруг классифицируется как «управляющий партнер». Сомнительные профили дешевле и проще скормить на проверку нейросети, чем бесконечно дописывать словарь исключений.
3️⃣ Шаг 3. Достаем почты через Linked Helper
Загружаете в Linked Helper список ссылок и выгружаете профили. Почта нашлась у 99.8% аудитории (берется из контактной информации профиля + встроенный Email Finder). Быть в друзьях в LinkedIn для этого не нужно.
Для сравнения: я пробовал искать почты тем же XMLRiver по открытым источникам. Отдача была всего 23%, а у людей с частыми именами парсер находил почты однофамильцев.
📊 Итог: 3 649 проверенных контактов, около 25 копеек за контакт (плюс подписка на Linked Helper).
4️⃣ Шаг 4. Пишем письма
База без хороших писем абсолютно бесполезна.
Что сработало:
• Персонализированная зацепка из заголовка профиля (фонд, фокус, роль)
• Только одна понятная просьба на письмо
• Честность про текущую стадию: нет сайта, нет демо, нет клиентов
• Никаких ссылок, трекеров и заезженных шаблонных фраз
⚠️ Главная ловушка генерации писем: каждая отдельная пачка может выглядеть чистой, но если посмотреть на базу целиком - одна и та же «креативная» фраза может повторяться 87 раз. Проверяйте на повторы сразу всю базу.
И главное - пишите людям как людям. Строго соблюдайте лимиты отправки, иначе рассылка вслепую просто убьет ваши домены.