🧪ИИ научился рассчитывать состав бетонных смесей

В Томском государственном архитектурно-строительном университете разработали физико-математическую модель на основе нейросетей, которая рассчитывает оптимальный состав дисперсных компонентов для бетонной смеси.

Нейросеть:

⏺анализирует данные о плотности, размере частиц песка, цемента, наполнителей и добавок;
⏺рассчитывает на их основе состав бетона с нужными характеристиками.

⏱Проектирование и изготовление нужной смеси при помощи модели занимает 1 час, в то время как обычный процесс подбора необходимого бетона может растягиваться на годы.

➡️Благодаря разработке, удалось получить качественные самоуплотняющиеся мелкозернистые бетоны с меньшим расходом цемента, которые позволяют создавать конструкции сложной геометрии.