⚙️ ИИ может проектировать лесные дороги

➡️В Пермском Политехе обучили нейросеть предсказывать поведение дорог, которые сооружены на слабых грунтах.

Нейросеть училась на сотне компьютерных экспериментов, где моделировались разные варианты дорог и грунтов, включая болотистые почвы и вечную мерзлоту.

Возможности модели:

➡️по 13 параметрам конструкции прогнозирует величину просадки и уровень напряжения дорожного покрытия,
➡️позволила ученым определить, что ключевыми факторами для прочности дороги выступают толщина асфальта и жесткость геосинтетической сетки,
➡️продемонстрировала стабильную точность прогнозирования на уровне 90,76% при погрешности менее 10%, что полностью соответствует требованиям для практического применения в дорожном строительстве,
➡️позволит компаниям быстрее и дешевле создавать на слабых грунтах надежные круглогодичные дороги,
➡️снизит себестоимость стройматериалов, бумаги и другой лесной продукции.