Navio

Navio на Московском стартап-саммите 2026

29-30 сентября в СберСити пройдет Московский стартап-саммит — международная конференция, объединяющая технологические стартапы, инвесторов, корпорации, государственные структуры, а также научные организации. Это уникальная площадка для обсуждения новых технологий, поиска новых партнеров и запуска совместных проектов.

Navio тоже будет представлена на саммите: в выставочной программе мы покажем полностью автономный шаттл — прототип пассажирского транспорта будущего. А еще познакомим гостей конференции с технологией автономного вождения не только на стенде, но и в действии — прокатим участников саммита по территории СберСити на наших автономных автомобилях.

До встречи на Московском стартап-саммите!

Как технология автономного вождения распознает светофоры и их сигналы

По данным Дептранса на конец 2025 года в Москве действовало более 66 тысяч светофоров. Автомобильные светофоры могут различаться внешним видом и наличием дополнительных секций. При этом есть и другие типы — для пешеходов или, например, реверсивные. Для технологии автономного вождения такое инфраструктурное разнообразие — дополнительный вызов и сложная задача в плане распознавания светофоров и интерпретации их сигналов. 

Системе нужно не просто увидеть объект, а правильно определить его тип. Чтобы обучить ИИ-водителя, мы собрали базу данных изображений разных светофоров — с ее помощью система получает необходимую насмотренность. А благодаря нашему собственному инструменту авторазметки изображений мы можем быстро пополнять эту базу большим количеством новых данных. 

Помимо распознавания типа светофора ИИ-водитель должен правильно интерпретировать его сигналы и значение для конкретной дорожной ситуации. К примеру, один из сложных сигналов светофора — мигающий желтый на нерегулируемом перекрестке. Как и для всех водителей желтый и черный (неработающий светофор) цвета по отдельности для автономного автомобиля означают остановку. При непрерывном переключении желтого и черного цветов в течение пары секунд ИИ-водитель должен считывать такой алгоритм как отдельный сценарий, который допускает движение без остановки на нерегулируемом перекрестке, соблюдая приоритеты движения согласно ПДД.

Мы постоянно расширяем данные о типах светофоров для обучения модели и улучшаем алгоритмы распознавания сигналов. Благодаря этому автомобиль точнее понимает дорожную обстановку и выбирает правильный сценарий движения.

Navio на фестивале «ПроДвижение»

С 30 июля по 2 августа ВДНХ станет большой площадкой для тех, кому интересны автомобили, технологии и будущее российского транспорта.

В этом году Navio традиционно примет участие в автофестивале «ПроДвижение». Мы покажем, как технологии автономного вождения переходят от инженерных разработок и концептов к реальным транспортным решениям.

На фестивале гостей ждут тематические экспозиции, встречи с представителями транспортной индустрии, дискуссионные площадки и возможность увидеть, как меняется транспортная отрасль — от классических автомобилей до технологий будущего.

Приходите на наш стенд, чтобы познакомиться с командой Navio и узнать больше о развитии автономного транспорта.

👋 Navio: Max | VK | Дзен

Что спрятано в облаке точек

Недавно мы рассказывали о том, как автономный автомобиль видит мир через лидар (лазерный локатор), который сканирует окружающее пространство и на основе этих данных формирует облако точек.

Для человека такое изображение может выглядеть абстрактно, но для системы автономного вождения это важные данные о форме, расстоянии и положении объектов вокруг автомобиля.

В прошлый раз большинству из вас удалось угадать, какой объект был спрятан в облаке точек. Мы решили продолжить наш квиз и подготовили новый объект в стиле облака точек. Посмотрим, получится ли угадать в этот раз.

👋 Navio: Max | VK | Дзен

PlayAuto x Citroën на VK Fest

На фестивале, который пройдет 18-19 июля, мы впервые покажем работу цифровой платформы PlayAuto в Citroën C5 Aircross.

PlayAuto встраивается в штатную мультимедийную систему автомобиля. В отличие от подключения смартфона, платформа работает как часть автомобильного интерфейса и объединяет ключевые цифровые сервисы на экране машины.

Решение объединяет в штатной мультимедийной системе цифровые сервисы для повседневных поездок. Подробнее о PlayAuto мы писали в этом посте. Все сценарии собраны в едином интерфейсе и адаптированы к использованию за рулем. Важные функции доступны в несколько касаний, а навигацией и медиа можно управлять голосом.

Cовсем скоро PlayAuto станет частью штатных мультимедийных систем Citroën C5 Aircross, а также двух моделей Peugeot: 4008 и 5008.

Приходите на VK Fest, чтобы увидеть, как это работает!

👋 Navio: Max | VK | Дзен

Встречаемся на VK Fest в Москве

18 и 19 июля ВДНХ превратится в площадку VK Fest — одного из главных летних фестивалей страны. И мы тоже там будем. В этом году в зоне Navio вас ждет:

- экспозиция нашего автономного транспорта;
- тест-драйв мультимедийной платформы PlayAuto для автомобилей;
- игровые испытания: «Прыгни выше тягача», гигантское UNO и не только — за прохождение дарим призы и фирменный мерч.

Заходите пообщаться с командой, выиграть мерч и лично увидеть будущее автономного транспорта, над которым мы работаем уже сегодня.

Ждем вас на ВДНХ!

👋 Navio: Max | VK | Дзен

Сколько данных нужно, чтобы научить машину ездить автономно?

Бесконечно много.

Но важен не только объем данных, а их разнообразие. ИИ-водитель должен обучаться на самых разных дорожных сценариях: от рядовых ситуаций до самых сложных и редких, с которыми человек может встретиться один раз за весь водительский опыт.

Именно поэтому данные — один из ключевых факторов развития автономного транспорта. Чем выше насмотренность ИИ-водителя, тем увереннее автомобиль будет чувствовать себя в реальном городе.

👋 Navio: Max | VK | Дзен

ИИ-водитель в городе: как технология справляется с дорожными ситуациями

Город — самая сложная среда для автономного транспорта. Здесь постоянно меняется дорожная обстановка: ремонтные работы, сложные перекрестки и разметка, множество участников движения. Автомобилю нужно не только понимать инфраструктуру, но и прогнозировать действия водителей, пешеходов и других участников движения, которые могут вести себя непредсказуемо.

Каждый день наши легковые автомобили выезжают в город для тестирования и обучения системы в реальной дорожной обстановке. Показываем один из длительных проездов – как автомобиль в автономном режиме и без вмешательств в управление водителя-инженера успешно решает разные ситуации на дорогах Москвы.

Если у вас не загружается видео, то смотрите по ссылке в VK

👋 Navio: Max | VK | Дзен

Больше материалов об автономном транспорте — в нашем Дзене

В нашем Telegram-канале мы делимся новостями Navio и рассказываем о развитии технологии автономного вождения. А в Дзене подробно разбираем темы, которые показывают, как автономный транспорт меняет рынок труда, города, поведение водителей, этику и разные отрасли экономики.

Мы собрали статьи, которые помогут глубже разобраться в теме и понять, как автономный транспорт становится частью реальной жизни:

- какие профессии будут востребованы, а какие исчезнут: как автономный транспорт изменит рынок труда;

- с полигонов на улицы: в каких странах автономный транспорт уже стал частью жизни людей;

- эффект социального заражения: как автономный транспорт изменит поведение водителей;

- этическая дилемма автономного транспорта;

- в каких сферах автономный транспорт принесет максимальную пользу. Часть 1 / Часть 2.

Подписывайтесь на наш канал в Дзене — там мы подробно рассказываем о технологиях, которые уже меняют транспортную отрасль.

Ссылка: https://navio.life/dzen_channel

Как изменятся города с внедрением автономного транспорта?

Автономный транспорт способен значительно изменить городскую среду и сделать перевозки эффективнее. Благодаря предсказуемому и осторожному движению, дороги станут безопаснее, а за счет оптимизации маршрутов снизится количество пробок.

Также снизится нагрузка на городскую инфраструктуру, ведь автономный транспорт даст возможность эффективнее использовать пространство в городе: снизится потребность в парковках, а транспорт станет адаптивным и более доступным для всех.

👋 Navio: Max | VK | Дзен

Как автономный транспорт видит мир через лидар (лазерный локатор)

Лидар (лазерный локатор) — это один из сенсоров автономного автомобиля. Он сканирует пространство вокруг лазерными импульсами и по времени их возвращения определяет расстояние до объектов.

В результате получается облако точек – трехмерная карта окружающего мира. Для человека эти данные могут выглядеть хаотично, но на их основе система определяет геометрию и положение объектов в пространстве вокруг автомобиля.

Мы сгенерировали изображения в стиле облака точек. Они передают принцип того, как лидар (лазерный локатор) воспринимает пространство. Попробуйте угадать, какой объект «спрятан» на изображении 👇

👋 Navio: Max | VK | Дзен

Лишатся ли люди работы из-за автономного транспорта?

Массовое внедрение автономного транспорта изменит рынок труда, но не сократит его. Снижение потребности в водителях компенсируется появлением новых профессий: операторов, инженеров, специалистов по обслуживанию и администрированию флота, аналитиков и многих других.

Кроме того, изменятся требования к профессиональной подготовке, а также в целом к кадровому подходу в области транспорта и логистики. Если большинство задач будет автоматизировано, то рынку труда потребуется персонал более высокой квалификации, что откроет новые перспективы для специалистов, занятых в отрасли.

👋 Navio: Max | VK | Дзен