این سند راهنمایی جامعی در مورد مدیریت دسترسی (Authorization) به فضاهای کاری Azure Machine Learning ارائه می‌دهد و بر استفاده از کنترل دسترسی مبتنی بر نقش Azure (Azure RBAC) تأکید دارد.

👉 @navidcasts 🎓

هدف اصلی این است که کاربران بتوانند با تخصیص نقش‌های از پیش تعریف‌شده مانند AzureML Data Scientist یا Contributor، سطوح دسترسی مشخصی را برای ایجاد یا استفاده از منابع تعیین کنند. علاوه بر نقش‌های داخلی، این سند نحوه ایجاد نقش‌های سفارشی را توضیح می‌دهد تا دسترسی‌های دقیق‌تری در سطوح مختلف (مانند سطح فضای کاری یا گروه منابع) اعمال شود، که این امر به منظور پیاده‌سازی اصل کمترین امتیاز (least privilege) اهمیت دارد.

👉 @navidcasts 🎓

همچنین، استفاده از گروه‌های امنیتی Microsoft Entra برای مدیریت کارآمدتر دسترسی‌های گروهی و نکات مربوط به نقش جدیدتر Azure AI Administrator برای هویت‌های مدیریت‌شده فضای کاری پوشش داده شده است.


ویدیو خلاصه تر در یوتیوب : https://youtu.be/J9C89aH2MVc