این سند راهنمایی جامعی برای مدیران فناوری اطلاعات ارائه می‌دهد تا جداسازی شبکه را در یادگیری ماشین Azure طراحی و پیاده‌سازی کنند، که یک استراتژی امنیتی حیاتی برای محافظت از منابع سازمانی است.

👉 @navidcasts 🎓

این طرح شامل تأمین امنیت دسترسی ورودی به محیط کاری (مانند دسترسی دانشمندان داده) و دسترسی خروجی از محیط کاری و منابع محاسباتی (مانند دسترسی به سایر خدمات Azure یا مخازن بسته‌های Python) است. دو گزینه اصلی برای این جداسازی وجود دارد: جداسازی شبکه مدیریت‌شده (توصیه شده برای سهولت کار) و جداسازی شبکه سفارشی، که هر کدام تنظیمات، مزایا و محدودیت‌های متفاوتی برای کنترل دقیق ترافیک خروجی دارند.

👉 @navidcasts 🎓

علاوه بر این، راهنما ملاحظات مهمی مانند جلوگیری از نشت داده، وضوح DNS برای Private Link و پیکربندی نقاط پایانی مدیریت‌شده آنلاین را تشریح می‌کند.

ویدیو خلاصه تر درباره همین موضوع : https://youtu.be/3-VkYKLNYW8