👉 @ai_python
👉 @navidcasts

این منبع از یک پست وبلاگی مایکروسافت آژور با عنوان "Agent Factory: Top 5 agent observability best practices for reliable AI" استخراج شده است که بر اهمیت قابلیت مشاهده عامل (agent observability) در توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد تأکید دارد.

@ai_python

این مقاله توضیح می‌دهد که قابلیت مشاهده عامل فراتر از نظارت سنتی با اضافه کردن ارزیابی‌ها و حاکمیت، دید عمیقی از عملکرد، تصمیم‌گیری و نتایج عوامل هوش مصنوعی در طول چرخه حیاتشان فراهم می‌کند.

@ai_python

همچنین، این مقاله پنج بهترین روش برای دستیابی به این قابلیت مشاهده را معرفی می‌کند، مانند انتخاب مدل مناسب، ارزیابی مداوم، ادغام ارزیابی‌ها در خطوط لوله CI/CD، اسکن آسیب‌پذیری‌ها با تیم قرمز هوش مصنوعی، و نظارت بر عوامل در تولید. در نهایت، Azure AI Foundry Observability به عنوان یک راه‌حل یکپارچه برای مدیریت تمام این جنبه‌ها معرفی می‌شود که توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا هوش مصنوعی قابل اعتماد و ایمن در مقیاس بزرگ بسازند.