TGViewer
NoteCasts NoteCasts @navidcasts · 159 subscribers
Post #17 118
Audio
@navidcasts

این پادکست راهنمایی جامع برای نحوه نوشتن Unit Test های مؤثر در پایتون ارائه می‌دهد و بر اهمیت آن‌ها در توسعه نرم‌افزار تأکید می‌کند. ابتدا چالش‌های تست کدی را که به درخواست‌های خارجی (مانند فراخوانی API) متکی است، توضیح می‌دهد و تکنیک‌هایی مانند مانکی پچینگ (monkey patching) و ماکینگ (mocking) را معرفی می‌کند تا بتوان وابستگی‌ها را شبیه‌سازی کرد و کد را به صورت ایزوله تست کرد.

@ai_python


سپس، به بررسی ویژگی‌های پیشرفته‌تر Pytest (مانند fixtures، پارامترسازی، و مدیریت استثناها) می‌پردازد که نوشتن تست‌ها را آسان‌تر و قدرتمندتر می‌کنند. در نهایت، با ارائه نکات عملی برای طراحی تست خوب، از جمله بازسازی کد برای قابلیت تست‌پذیری بهتر و سازماندهی ساختار فایل‌های تست، به مخاطبان کمک می‌کند تا رویکردی کارآمدتر در تست‌نویسی داشته باشند.

منبع پادکست مصنوعی :

https://youtu.be/EIV_ixKGPmc?si=I1eZQs4xHR8DDj8R
More from @navidcasts
  1. Sep 23, 2026https://youtu.be/mPr2iboMI5A?si=Ac5iAx4lstOBPfoz
  2. Sep 21, 2026هشدار امنیتی مشترک نهادهای اطلاعاتی بریتانیا، آمریکا و هلند نشان می‌دهد که عاملان سایبری و…
  3. Sep 18, 2026این منبع یک مقاله پژوهشی تخصصی است که روشی نوآورانه برای شناسایی دقیق پارامترهای مودال ساز…
  4. Sep 7, 2026این مقاله، با شروعی بر مبنای ماجرای پرحاشیه کیتی جنوویس، به تحلیل چرایی عدم مداخله افراد د…
  5. Sep 6, 2026این مقاله استدلال می‌کند که دموکراسی لیبرال در معرض خطر جدی است زیرا حامیان آن در بازگو کر…
  6. Jul 6, 2026این وویس به معرفی و تبیین مهندسی عامل (Agent Engineering) می‌پردازد و آن را به عنوان یک نظ…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →