ИИ научили точнее предсказывать рынок
#наука_мгу

Математики МГУ разработали подход к прогнозированию финансовых временных рядов, объединив нейронную сеть с методами нечёткой логики. На данных BTC–USD с минутным, часовым и дневным интервалами предложенная модель показала точность в 1,3–1,7 раза выше базовой архитектуры.

Методы нечёткой логики позволяют учитывать неопределённость и шум в финансовых данных. В разработанном подходе они используются как при предварительной обработке данных, так и внутри нейронной сети. Полученные результаты могут быть использованы для дальнейшей разработки устойчивых методов анализа и прогнозирования рыночных данных.

Подробнее — на сайте.