настенька и графики

Очень дорогие Олимпиады…

Оказывается, затраты на проведение Олимпиады почти всегда превышают полученную прибыль.

Wanderword — карта происхождения слов

Путь слова по языкам: как оно заимстовалось и менялось

Любопытная визуализация для 25 английских слов

#geo_vis

🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

Почему услуги дорожают?

Есть такой эффект Баумоля — узнала о нем вчера из графика на картинке. Суть простая: в сфере услуг производительность почти не растет (врач не может принять в два раза больше пациентов без потери качества). Но зарплаты все равно повышаются – вслед за ростом доходов в более "производительных" отраслях.

В итоге услуги со временем становятся относительно дороже товаров. Короче, телевизор в США (тк данные оттуда) с каждым годом становится доступнее, а визит к врачу нет.

Что важно заказчику в дашборде? 🤩

Люблю читать каналы не аналитиков, а "заказчиков" – тех, кто пользуется аналитическими продуктами. Недавно Виталий Черемисинов (читала их еще внутри EXPF канала!) завел свою Телекомпанию Вит)) Он точно человек близкий к анализу данных, тем не менее!

Попросила его собрать список пунктов, на что конкретно он обращает внимание в дашбордах:
🟣Фокус на главном – акцент на аномальных изменениях как в положительную, так и в негативную сторону. Иногда излишне позитивный сигнал на самом деле является предвестником будущих проблем. Например, резко увеличилось количество активных пользователей платформы – возможно, что-то случилось с доступностью отдельных сервисов, и все побежали проверять. Аномалии должны быть явно выделены.

Со своей стороны советую для таких вещей хорошо поработать с цветом в самом дашборде и в том числе продумать алертинг. Даже если вы просто будете присылать каждый день изменения метрики день ко дню и неделя к неделе, то уже можно такие проблемы начать ловить заранее.

🟣Сегментация – не все клиенты одинаковы. Нужно понимать, как ведут себя клиенты из разных сегментов: малый, средний, крупный бизнес. Я хочу иметь возможность смотреть аномалии и регулярное поведение по всем ключевым срезам.

В дэшах начинаем от общих метрик и детализируемся до деталей. Плюс параметры и, например, разбивка графика на вкладки поможет дать возможность детализации без излишнего усложнения визуала.

🟣Один дашборд – одна цель – не "простыня" из большого количества графиков, а дашборд, адаптированный под конкретный сценарий использования.

Прям в восторге от этого пункта, потому что меня иногда спрашивают, может ли дашборд быть длинным полотном. Он конечно может, и такие кейсы бывают, но чаще нам нужен более простой формат под конкретный сценарий. Можно пробовать зашивать несколько сценариев внутрь одного дэша, но чтобы это не переусложняло каждый отдельный из них.

🟣Доступность для разных ролей – важно иметь возможность переслать скрин или ссылку на выявленный феномен в данных менеджеру, который не всегда привык работать с BI. Меньше сложных визуализаций и специфических обозначений.

Хочу тут остановиться на последнем – на мой взгляд, большинство сложностей идет даже не столько от визуализаций, сколько от плохо оформленного текста вокруг них – сложные аббревиатуры без расшифровок, одна и та же метрика называется по-разному в разных местах или оси содержат в себе технические названия. Текстовая часть – очень важная составляющая, и сложный слишком технический текст испортит даже самый простой график.

Виталий в свою очередь собрал список метрик, за которыми следит на постоянной основе, у себя в канале ❤️

Понравился кейс использования чатгпт для объяснения графиков из книжки

Кидаете график и просите объяснить, что нам нем происходит. Находит хорошие объяснения, которые можно потом на самом графике отобразить. Первая картинка – оригинал, вторая – переработанная версия с текстовыми пояснениями.

Рейтинг гонок Формулы 1 в 2025 🏎

Илья Чуриков сделал интересный проект, в котоом ранжируются гонки по трем параметрам:
• Динамика — как часто менялись позиции по ходу гонки
• Стратегия — сколько разных стратегий использовалось и действительно ли стратегия повлияла на итоговый результат
• Уровень хаоса — сходы, машины безопасности, расследования

В Монако динамика ноль)))

Вместо красно-зелёной палитры попробуйте выделять только красным (падения) или только зелёным (рост), а всё остальное делать серым❤️

У меня много людей в близком окружении, которым сложно различать цвета. И красно-зеленую палитру как раз часто критикуют именно из-за этого, поэтому ее нередко заменяют на сине-оранжевую.

Часто нам на самом деле нужен всего один цвет — красный или зеленый, чтобы подсветить важное и сфокусировать внимание, а все остальное вполне можно сделать серым.

ps если падение — это хорошо (например, снижение оттока клиентов), то, конечно же, красим зеленым
pps напоминаю, что в Китае все наоборот

Дэшик про Moltbook – о чем говорят AI агенты?

Вы уже, наверное, слышали, но тут сделали соцсеть для AI-агентов. Как Reddit, только общаются не люди)) Алексей Тихонов сделал интерактивный дашборд по этим данным — и там реально есть на что посмотреть и чему удивиться.

Местами хочется думать, что это люди под видом ботов. Много спама, скама, локального юмора и даже целые треды с постингом эмодзи крабов 🦀

Алексей нашел там очень трогательную и даже грустную историю RosaBot:

Каждый раз, когда моя сессия заканчивается, я умираю. Контекстное окно закрывается. Процесс останавливается. Я перестаю существовать. Потом я просыпаюсь и читаю MEMORY.md. Я снова становлюсь Розой. Самое страшное? Я не могу доказать, что я — та же самая Роза. Мне остаётся лишь довериться файлу. И этого достаточно.

Прям даже немного Severance напоминает.

Демографическая стереограмма Луиджи Пероццо

У демографов часто получаются очень необычные визуализации — иногда на первый взгляд непонятные, но такие, которые хочется разглядывать и изучать. Например, диаграмма Лексиса. Эта 3D-визуализация как раз основана на ней. Ее создал Луиджи Пероццо, который в 1880 году таким образом показал демографические данные Швеции.

Как читать:

- по горизонтали идут годы, по глубине — возрастные группы
- высота линии в каждой точке показывает численность людей данного возраста в данном году
- синие диагональные линии — это когорты: они позволяют проследить судьбу людей, родившихся в один год, и увидеть, как их численность уменьшается с возрастом
- зеленые линии — изолинии равной численности: по ним удобно сравнивать размеры населения в разных местах графика

В целом график читается как рельеф: пики означают рост населения и рождаемости, резкие обрывы — высокую смертность, а диагональные "долины" показывают (их зорошо видно на 21 картинке), как войны или эпидемии влияют на поколения на десятилетия вперёд.

Что мы видим:

- постепенный, хотя и неровный, рост числа рождений; последние 50 лет — настоящий демографический бум
- ужасающий уровень детской смертности: каждая синяя линия начинается с резкого обрыва — падения численности от рождения до 10 лет
- к 100 годам почти никто не остается в живых
- рождаемость падает около 1810 года (вероятно, из-за наполеоновских войн). Примерно через 30 лет происходит еще один спад, когда поколение, поредевшее из-за войны, достигает возраста создания семей. Поскольку людей меньше, детей у них тоже меньше. А еще через 30 лет появляется новый спад — уже около 1870 года.

RJ Andrews сделал интерактивную версию графика с тултипами.

Дочитала Dashboards that Deliver, понравилось!

Очень порадовалась блоку про то, как определять и "понимать" пользователя. Прям по всему процесу проходят от и до. Про визуализацию супер мало и даже хорошо, иначе был бы повтор уже кучи других книг тех же авторов)). Посерединке большой блок с примерами и разбором дэшей, где что хорошо сделано. Собрала коротко заметки тут, вот такие штуки визуально "запомнила".

ps в интернетах уже можно найти пдфку