настенька и графики

✨7 шагов к лучшему графику ✨

Рассказывала про такое на летней школе датажура, оформила в пост!

1. Начните с графика
Одни и те же данные можно показать 100 разными способами! Обычно стоит поменять:
– пайчарт → барчарт
– динамика с несколькими столбиками → линейный график
– линейный без времени → барчарт
– двойные оси → два отдельных графика
– таблица → график

2. Попробуйте перевернуть
Часто, чтобы график стал читабельнее и вмещал больше категорий, достаточно просто его перевернуть.

3. Выравнивание текста
Базово выравниваем любой текст по левому краю. Прям и заголовки, и аннотации, и всякие подписи.
Исключение -- таблицы: в них числа выравниваем по правому, названия строк -- по левому.

4. Отступы и белое пространство
Даем графикам чуть подышать и не забываем проверять, чтобы ничего не прилипало друг к другу.

5. Типографика
Один шрифт без засечек, 2–3 начертания и обязательно делаем “ритм”: размеры шрифтов кратные двум.

6. Пользуемся цветом эффективно
Цвет -- канал передачи информации, в графике он должен что-то значить.

7. Убираем лишнее
Все, что не помогает считыванию графика, можно убирать: рамочки, выделения, обводки, лишние подписи.

Картинки вставила только на первый пункт, остальное тут 🧡

Хорошая переверстка от storytelling with data 🧹

Что сделали
- Заменили столбики на линии. Когда у нас ось с временными периодами, то в 90% линии будут лучше. Исключение -- анализ не трендов, а попарное сравнение периодов.
- Объединили метрики из графиков в один, теперь можно сравнивать supply vs demand.
- Разбили на несколько визуализаций. Это всегда очень выигрышный прием, когда категорий для одного графика слишком много.
- Интересно разбили факт и форкаст типом линии и подписью оси.
В расчичстке потерялся YoY, но был ли он нужен? А если и да, можно спокойно положить еще один график с приростами под основные визуализации.

Вообще, что за время такое, эффект Даннинга-Крюгера значит разоблачили, карту холеры мне сломали, что дальше??? Может еще и Флоренс Найтингейл никакие графики не рисовала, а боксплоты придумали иннопланетяне? штожтакое

Ничего ты не знаешь, Джон Сноу

Эта фраза заиграла для меня новыми красками, когда неделю назад я наткнулась на пост о том, что карта холеры вовсе не помогла Джону Сноу найти источник заболевания. И вот сегодня, увидев пост Алисы я вспомнила про то, как расстроилась на прошлой неделе из-за этого)) Оч советую канал Алисы, там последние несколько дней интересности про силу датавиза 💫

Вы наверняка видели эту карту и красивую историю о том, как одна простая визуализация помогла обнаружить способ передачи холеры -- через водяные колонки. Про это снято множество видео, и именно эту карту мы (и я тоже) часто показываем как пример силы визуализации данных.

Так вот, оказывается, никакого "вау-эффекта" Джон Сноу от карты не получал, все выводы он сделал задолго до ее появления, на основании анализа симптомов и того, откуда люди брали воду. Карту, по сути, нарисовали после того, как он уже выяснил причины вспышки.

Эта карта в любом случае остается важнейшим артефактом, визуализирующим данные и привлекающим внимание к проблеме. Без нее бы и самой "красивой истории" не было.

Вот вам классная подборка с более чем 30 диаграмми в Excel с пошаговыми инструкциями по их построению. Пару-тройку лет назад я её уже выкладывал, и она такая же актуальная. Сейчас готовлю еще более интересный файл с диаграммами. Если у вас есть пожелания или вопросы: как сделать какую-то нестандартную или просто «крутую» диаграмму в Excel – пишите в комментариях.
Кстати, чтобы не тратить время на построение таких диаграмм с нуля, можно использовать шаблоны. Как их создавать – смотрите тут.

Файлы в подборке:
Файл 1
Файл 2
Файл 3
Файл 4
Файл 5
(скачиваются без регистрации и смс))

Барчарт через таблицу 💫

В некоторым системах с барчартами есть проблемы: если они слишком длинные -- подписи категорий не влазят и начинают пропадать, а еще и выравнять их по левому краю нельзя.

Много где можно построить барчарт через таблицу. В Excel это делается через условное форматирование и data bars (пример на картинке). Такой же формат будет хорошо работать в DataLens. В какой-то степени это даже более гибкий способ с тз форматирования и добавления разных элементов и колонок.

7 способов показать изменение год к году барчартами 🚀

Там некоторые прям как с картинок стандарта IBCS!