🟣Sanity check🟣

Даже самый красивый график не имеет смысла, если данные для него неверные.
В таких случаях помогает проверка данных на "здравый смысл" (sanity check).

Enrico Bertini предлагает задать себе несколько ключевых вопросов, которые помогут выявить основные проблемы с данными и понять их природу:

1. Выборка (Selection) — что включено, а что исключено из данных?
Можно ли по этой выборке судить о реальности?

2. Сбор и запись (Recording) — насколько точны измерения?
Мог ли процесс сбора или записи данных внести искажения?

3. Вычисления (Derivation) — корректны ли производные показатели?
Действительно ли вычисленные метрики отражают то, что они должны измерять?

4. Согласованность (Consistency) — есть ли различия между источниками или периодами?
Изменялись ли стандарты сбора данных или методы измерения со временем?

В качестве примера — график, который показывает количество землетрясений. Скорее всего, их не стало больше (хотя точно сказать сложно). Просто мы научились измерять их гораздо лучше и точнее, поэтому и данных теперь больше.