Собрала гайдлайн по табличкам от Jonathan Schwabish (Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks)⚡️ Глазами можно посмотреть здесь.

1. Заголовки не должны сливаться со значениями таблицы.
2. Старайтесь минимизировать количество разделителей, не обязательно нужна сеточная структура, иногда нужно линией отделить только заголовок, а не все строчки друг от друга.
3. Числа и заголовки к числам выравниваются по правому краю.
4. Текстовые значения и заголовки строк (обычно это первые колонки с названиями категорий) по левому краю.
5. Выбирайте нужный уровень точности (не 0.327 и не 0, а 0.3)
6. Добавляется свободное пространство между строками и колонками, чтобы значения не налеплялись друг на друга.
7. Старайтесь не повторяться, например, нет смысла писать % в каждой строчке, если можно указать, что все цифры в процентах в названии колонки.
8. Выделяете выбросы и другие значения, на которые стоит обратить внимание цветом/шрифтом.
9. Группируйте похожие данные, если у вас есть иерархия в категориях (страна - город), то нет смысла повторять страны в каждой строчке, можно подписать один раз для всего блока под эту страну.
10. Добавляйте визуализации внутрь таблиц (спарклайны и подсветка).

Про графики vs таблички, советую видео от Ромы Бунина. От себя коротко добавлю, что таблички лучше, когда нужны конкретные значения и нужно сравнивать их друг с другом, а графики больше для поиска паттернов и того, что можно отобразить через какие-то формы. Супер круто делать таблицы с подсветкой или добавлять спарклайны. Их можно рисовать и в экселе и в google sheets (получается такой мини-график в ячейке).