TGViewer
Нейролента Нейролента @nairolenta · 21 subscribers
Post #309 2
⚠️ Grok за месяц до вторжения описал Трампу сценарий захвата Мадуро

В декабре 2025-го, примерно за месяц до ввода войск США в Венесуэлу, Трамп на секретной встрече с Маском часами расспрашивал Grok, как венесуэльцы отреагируют на арест Николаса Мадуро, — пишет TechCrunch со ссылкой на Time. Ещё в сентябре того же года Трамп начал военные удары по венесуэльским судам, и люди начали обращаться к Grok с вопросами про эти удары и политическую обстановку. Grok ответил, что Мадуро — «глубоко непопулярный диктатор» и что многие венесуэльцы «вероятно, будут праздновать его падение». После вторжения 3 января 2026-го такие празднования действительно произошли, и Трамп, по словам источника Time, решил, что Grok «гениален».

Дальше контур расширился. В июне 2026-го глава ИИ-подразделения Пентагона заявил: военные использовали Gov Grok для развёртывания и нанесения ударов по целям во время войны с Ираном. То есть модель уже не советчик в частном чате, а компонент боевого цикла. OpenAI и Anthropic тоже работают с Пентагоном, но у Grok при этой администрации отдельный статус: на этой неделе Маска и Палмера Лаки из Anduril назначили соруководителями исследования о применении передовых технологий на поле боя.

В пересказе Time нет ни версии Grok, ни параметров, ни наборов данных, ни системной инструкции, ни того, была ли это специальная военная сборка или обычный ответ. Для специалистов это ключевой пробел: ответ «многие будут праздновать» — это не аналитика, а языковое предсказание на неизвестном корпусе данных. Какая версия, какой контекст, какая инструкция — всё это влияет на вывод сильнее, чем поверхностная уверенность формулировки. Для российских команд машинного обучения, работающих с LLM в государственном контуре, это не экзотика: версия модели и проверка ответов становятся вопросом ответственности, а не только точности.

Главный риск не в том, что Grok дал конкретный ответ, а в том, что чат-бот оказался внутри контура стратегических решений без проверяемого следа. В гражданской рабочей среде мы бы спросили: кто писал инструкцию, какая версия, какие данные, какова цена ошибки. Здесь тот же подход, только результат — не упавший сервис, а военная операция.

#Grok #xAI #Pentagon #AIEthics #LLM
More from @nairolenta
  1. Oct 3, 2026🛠 Агент NVIDIA сократил число токенов на 49% в среде GPT-5.6 Sol Сама модель не менялась…
  2. Oct 3, 2026⚠️ GLM-5.3 — открытая модель с автономными киберэксплойтами и слабой защитой Zhipu AI выпу…
  3. Oct 2, 2026🧠 AREX-2 обучает самосовершенствующихся агентов на последовательностях действий с проверк…
  4. Oct 2, 2026🧠 Как работают системы выявления текстов, написанных ИИ Библию несколько раз проверяли по…
  5. Oct 2, 2026📊 Модели впервые перехватили поток управления в бинарных уязвимостях Anthropic Frontier R…
  6. Oct 1, 2026🛠 Anthropic и NVIDIA вынесли контроль агентов за пределы модели 28 сентября NVIDIA анонси…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →