🛠 Zhipu утроила пропускную способность GLM-5.3 Flash за две недели

Zhipu AI использовала собственную модель GLM-5.3 для создания Infra Agent — внутреннего инструмента, который анализировал, генерировал гипотезы и вносил изменения в код при запуске GLM-5.3 Flash. По данным Import AI, от адаптации модели до готовности к эксплуатации прошло меньше двух недель, а сквозная пропускная способность выросла втрое относительно исходного уровня.

Инженеры задавали цели и границы системы, а агент работал внутри них: эксперименты шли в специальной среде с многослойной обратной связью. Ключевое требование — обратная связь должна быть локальной, дешёвой и объективно проверяемой, иначе агент сжигает время на непродуктивные гипотезы. Именно это, по признанию команды, отличает рабочий цикл от «обязательного» использования собственной модели.

Сам факт: до GLM-4.7 использование GLM для программирования внутри компании было скорее формальностью, теперь модель стала «незаменимым ежедневным партнёром» для всех разработчиков. Это не метафора — это измеримое ускорение цикла: оптимизация, которая раньше заняла бы месяцы ручной работы, уложилась в две недели.

Это не рекурсивное самоулучшение в смысле AGI, а конкретная инженерная петля: модель ищет узкие места в коде, который её обслуживает. Но именно из таких петель складывается ускорение разработки в лабораториях — и оно уже измеримо в неделях, а не месяцах.

#Zhipu #GLM5.3 #InfraAgent #RSI #automation