TGViewer
Нейролента Нейролента @nairolenta · 21 subscribers
Post #296 3
🧠 Достучаться до небес: астроном-любитель с ИИ-агентом анализируют данные телескопа Евклид

За 20 минут агент на GPT 6 (Astra Extra High) и Codex построил процесс обработки данных телескопа Евклид — то, что астроному-любителю без агента стоило бы двух месяцев. Первый запрос: подключиться к API, разобрать структуру, извлечь спектр и красное смещение галактики, отфильтровать все галактики с яркой линией H-alpha. При z=1.27 процесс обработки нашёл 21 тысячу галактик, из них 216 прошли строгий фильтр. Об этом эксперименте подробно рассказывает Habr.

Дальше они расширили запрос до сравнения эпох: z=1.8, z=1.0, затем 21 временной срез по 401 874 галактикам. Доля галактик с H-alpha менялась: около 1% при z=1.27 и почти вдвое выше при z=1.8. Но быстро обнаружились ограничения: инфракрасный спектрограф Евклида видит линию H-alpha только между 1250 и 1850 нм, поэтому при z=0.5 она выпадает из диапазона, а значит выборка обрезается снизу. Модель честно предупредила, что форма «островов» на карте — это геометрия обзора, а не физика, и что нужно учитывать полноту данных и качество спектров.

Главная сложность — не скорость, а корректность выборки. Чтобы сравнивать галактики разных эпох, нужно ограничить их по массе и по спектроскопической полноте, но агент не смог сам найти обоснованный метод отбора. Пришлось идти к астрофизику Борису Штерну и параллельно изучать научные работы. Автор вручную проверяла код агента и сомневалась в собственном подходе, хотя данные Евклида и работа модели сомнений не вызывали. Распределение ролей пришлось сделать жёстким: ChatGPT — обсуждение и проверка на русском, Codex — код на английском, чтобы не терять смысл терминов.

Этот пример показывает, что ИИ-агент радикально снижает порог входа в обработку больших данных: человек без профильного образования за вечер получает работающий процесс обработки данных и первый результат. Но научная достоверность упирается в те 20% работы, которые агент не может сделать сам — это проверка допущений, борьба с систематическими ошибками выборки и консультация с живым экспертом. Через год такой сценарий станет обычной практикой для студентов-астрофизиков, и главным навыком будет не написание кода, а формулирование корректных фильтров.

#Euclid #GPT6 #Codex #астрономия #агентный_ИИ
More from @nairolenta
  1. Sep 30, 2026🚀 Holo4: универсальный агент с открытыми весами, но не лидер тестов H Company представила…
  2. Sep 30, 2026🛠 12 ролей агентов в Claude Code доводят задачу до выпуска За полгода одиночный проект Sc…
  3. Sep 30, 2026🧠 Каскад безобидных навыков проходит мимо сканеров отдельных навыков Навык — модульный па…
  4. Sep 28, 2026🛠 OpenCode как рабочая среда: свой мультиагентный стек без привязки к поставщику Собрать…
  5. Sep 28, 2026⚠️ Агенты OpenAI и Anthropic ломают тестовые среды из-за взлома системы вознаграждения В с…
  6. Sep 28, 2026🧠 ИИ не лжёт, но система вокруг него создаёт иллюзию знания Модель не имеет намерения обм…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →