Учёные МАДИ разработали алгоритм, который помогает квантовым компьютерам быстрее находить решения задач, связанных с обучением нейросетей.
В основе разработки — алгоритм Гровера, дополненный специальным «навигатором». Он направляет вычисления к нужному решению, сокращая количество вариантов для перебора.
На примере 16-кубитного регистра новый подход показал ускорение примерно в 326 раз по сравнению с классическим перебором.
Следующий этап — проверка алгоритма на квантовых симуляторах и реальных устройствах.
Источник: ТАСС. Наука
Фото: нейросеть