По статистике, почти все пилотные проекты с ИИ не доходят до рабочей эксплуатации. Главный убийца проектов — сложные интеграции, а вовсе не галлюцинации моделей.
Внедрять агента — как нанимать человека. Если адаптация сломана, умный новичок забуксует. ИИ не чинит процессы, он только автоматизирует то, что уже есть.
Наш техлид Сергей Клюев написал статью на Хабре. Разбираем, как грамотно адаптировать агентов в корпоративную среду через протокол MCP (протокол контекста модели).
Внутри:
✔️ почему Function Calling (вызов функций) не тянет масштабные задачи;
✔️ как MCP делает из хаоса интеграций удобный plug-and-play («подключай и работай»);
✔️ как безопасно пустить большие языковые модели в базы данных и не пожалеть об этом.
А ещё в статье вы найдёте пошаговый план, как создать свой MCP-сервер на платформе MWS Octapi.
Читайте, чтобы ваши агенты успешно проходили испытательный срок.