Вопрос не только в том, какие GPU нужны, но и где их быстро взять. В МТС Web Services они уже есть: виртуальные серверы с ускорителями — от энергоэффективных до флагманских. Конфигурация подбирается под конкретные задачи, тестировать гипотезы можно без лишних вложений, а если нагрузка вырастет — легко масштабироваться.
Как выбрать GPU:
➡️ Флагманские ускорители для ИИ и HPC
Для крупномасштабного машинного обучения и вычислений. Подходят для сложных и ресурсоёмких задач.
➡️ Профессиональные GPU для визуализации
Под инженерную графику, CAD, BIM, видеорендеринг и задачи машинного обучения среднего масштаба. Там, где важны не только вычисления, но и качество графики.
➡️ Ускорители предыдущего поколения
Надёжное решение для обработки больших моделей и задач с умеренными требованиями к мощности. Оптимальны для проектов с ограниченным бюджетом, где важна предсказуемость.
➡️ Под заказ
Новейшие GPU-модули, если нужно что-то индивидуальное, а также самые свежие модели для сверхмасштабных ИИ-задач и обучения и инференса больших моделей.
А если хотите изучить все доступные варианты под свои задачи — оставили ссылку 🌨