Российские ИИ-технологии упираются в новое, неожиданное ограничение: доступ к электроэнергии. Рост нагрузки от нейросетей в дата-центрах ведёт к дефициту мощных стоек, росту цен и создаёт ситуацию, где ключевым активом становится не передовой алгоритм, а гигаватты энергии.
Своей оценкой поделился руководитель центра ЦОД МТС Александр Тишкин:
«В ИИ-ЦОДах установлены специальные стойки для размещения высоконагруженных вычислительных кластеров с графическими процессорами (GPU), которые используются для обучения искусственного интеллекта. Такие стойки потребляют 50–150 кВт, а по прогнозам, их потребление может достигнуть 300 кВт. В то время как обычные стойки в ЦОДах потребляют 7–15 кВт. В связи с чем ИИ-ЦОДы могут потреблять в десять раз больше электроэнергии, чем обычные дата-центры».
↗️ Фокус смещается. В условиях, когда подключение крупного ЦОДа к сетям может затянуться на 3+ года, а в ключевых регионах уже прогнозируется энергодефицит, отрасль входит в новую фазу. Успех теперь будет определяться не только качеством данных и талантом инженеров, но и надёжным доступом к энергии.
Прочитать полную статью можно по ссылке.