Новая тема в адвент-календаре — роботы. Компании всё чаще используют роботов не как эксперимент, а как рабочий инструмент: Amazon и DHL — во внутрискладской логистике, BMW и Bosch — для сборки и перемещения компонентов.
Роботы постепенно выходят и в B2C: норвежский стартап 1Х уже показал домашнего ассистента NEO, который помогает по дому и общается с владельцем. Но массовому рынку пока мешает сложность инженерных решений: мобильному роботу нужно одновременно управлять навигацией, распознаванием объектов и языковыми моделями, каждая из которых требует постоянного обновления.
Эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ отмечают растущий спрос на автономные платформы, которые могут работать без постоянного контроля человека и интегрируются с облачными сервисами, однако сложность таких систем всё ещё сдерживает их массовое внедрение.
↗️ ML-платформа MWS помогает упростить разработку моделей для гуманоидных роботов и не только. Вы сможете управлять жизненным циклом ML-моделей, выполнять трекинг экспериментов, визуализировать и сравнивать результаты исследований. Платформа повысит надёжность процессов машинного обучения и сократит затраты до 40% на вычислительные ресурсы.
#mws_тренды 🌨